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학술저널
저자정보
공예슬 (전남대학교) Miao Yinan (전남대학교) 전준영 (전남대학교) 박규해 (전남대학교)
저널정보
한국비파괴검사학회 비파괴검사학회지 비파괴검사학회지 제41권 제3호
발행연도
2021.6
수록면
145 - 154 (10page)
DOI
10.7779/JKSNT.2021.41.3.145

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

최적 필터를 통한 영상 위상기반 변위 측정 및 모션 증폭 영상기반 구조물 결함 탐지
공예슬 ,  Miao Yinan ,  전준영 외 1명 비파괴검사학회지 2021.06 학술저널
영상 위상기반 구조물 변위 측정 및 결함 탐지
공예슬 기계공학과 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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카메라 기반 측정 기법은 질량 부하 효과 없이 높은 공간해상도를 제공하여 발전 설비, 교량 등 거대 구조물을 대상으로 적용하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 불균일한 조도, 저조도 등 다양한 조도 조건에 영향을 받는다. 위상 기반 optical flow 기법의 경우 영상 밝기에 비해 조명조건 변화에 강건하다는 장점이 있다. 본 연구에서는 다수의 필터를 사용하는 기존기법과 달리 최적 설계된 하나의 steerable 필터만을 사용하여 보다 효율적이고 정확하며, 노이즈에 강건한 구조물 에지(edge) 전역의 위상기반 미소 변위 측정 기법을 이용하여 모션 증폭 영상 및 모드 형상에 기반한 결함 탐지를 수행한다. 건물 형태의 5층 구조물 실험을 통해 제안하는 기법이 저조도 조건에도 높은 정확도로 미소변위 측정 및 모드 해석이 가능함을 확인하였다. 또한 볼트 풀림 결함을 모사하여 모드 증폭 영상을 생성하여 결함 진단을 수행하였다.
#구조 건전성 #카메라 #위상기반 Optical Flow #결함 탐지 #모션 증폭 #Structural Health Monitoring (SHM) #Camera #Phase based Optical Flow #Damage Detection #Motion Amplification

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 영상 위상 기반 변위 측정 기법
3. 영상 기반 구조물 결함 탐지
4. 실험적 검증
5. 결론
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
S. S. Eshkevari / 2019 / Operational Vision-Based Modal Identification of Structures: A Novel Framework / 12th International. Workshop on Structural Health Monitoring google schola 남현우 / 2020 / 극좌표계 레이저 스캐닝을 이용한 유도초음파 빔포밍 영상화 기법 / 비파괴검사학회지 40(5):326~335 dbpia 전준영 / 2020 / 단일주파수 가진 및 방향성 파수 분광법을 활용한 복합재 결함탐지 / 비파괴검사학회지 40(6):435~443 dbpia X. W. Ye / 2016 / A Review of Machine Vision-based Structural Health Monitoring: Methodologies and Applications / Journal of Sensors 2016 google schola D. Feng / 2018 / Computer vision for SHM of civil infrastructure : From dynamic response measurement to damage detection-A review / Engineering Structures 156:105~117 google schola

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