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학술대회자료
저자정보
장현아 (포항공과대학교) 최혜연 (포항공과대학교) 김범준 (포항공과대학교) 김상우 (포항공과대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 워크샵 대한전기학회 ISC 2021 정보 및 제어 심포지엄
발행연도
2021.4
수록면
35 - 36 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

뷸균형 데이터셋에서의 애자 결함 탐지 후처리 알고리즘
장현아 ,  최혜연 ,  김범준 외 1명 정보 및 제어 논문집 2021.04 학술대회자료
뷸균형 데이터셋에서의 애자 결함 탐지 후처리 알고리즘
장현아 ,  최혜연 ,  김범준 외 1명 대한전기학회 워크샵 2021.04 학술대회자료

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비전 기반 송전설비 검사 자동화에 있어 애자와 애자 내의결함을 탐지해 내는 것은 중요하다. 애자와 결함의 샘플이 균등하게 분포된 데이터셋에서 딥러닝을 기반의 객체 탐지 모델을 이용하면 애자와 결함을 높은 성능으로 탐지해 낼 수 있다. 그러나 데이터 셋을 구성하는데 있어 애자는 데이터를 얻기 쉬운 반면 실제 애자의 결함 데이터는 그 샘플이 ... 전체 초록 보기

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-560-001689646