드론 라이다와 영상에 의한 포장 노면의 평탄성 분석

정갑용; 박준규

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정갑용 (Chungnam National University) 박준규 (Seoil University)

저널정보: 한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제39권 제1호

발행연도: 2021.2

수록면: 55 - 63 (9page)

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도로의 평탄성은 승차감과 직결되는 중요한 요소이며, 도로의 기능평가 및 포장품질 관리를 위한 평가항목이다. 본 연구에서는 지상 LiDAR, 드론 사진측량 및 드론 LiDAR의 최신 3차원 공간정보 구축 기술을 활용하여 도로 노면에 대한 데이터를 취득하고, 각각의 방법에 대한 정확도 및 평탄성을 분석하였다. 정확도 평가 결과 지상 LiDAR는 X, Y, Z 방향으로 각각 0.039m, 0.042m, 0.039m의 RMSE를 나타내었으며 드론 사진측량과 드론 LiDAR는 각각 0.072~0.076m, 0.060~0.068m의 RMSE를 나타내어 측량 및 지도제작 분야에 각각의 방법이 충분히 활용 가능함을 제시하였다. 또한 편평도 분석을 위해 각각의 방법으로 구축된 3차원 공간정보에서 대상 구간에 대한 종방향 경사와 횡방향 경사를 추출하고, 설계값과 비교를 수행하였다. 평탄성 분석 결과 지상 LiDAR는 설계값과 동일한 경사를 나타내었으며, 드론 사진측량 및 드론 LiDAR의 경우 설계값과 다소 차이를 보였다. 도로의 평탄성 분석과 같은 계측 분야에 드론 사진측량 및 드론 LiDAR를 활용하기 위한 정확도를 향상 방안 연구가 필요하다. 향후 정확도 향상을 통한 활용성을 제시할 수 있다면 드론 사진측량 및 드론 LiDAR를 활용하여 취득에 소요되는 시간을 크게 감소시킬 수 있으므로 관련 업무 효율성 향상이 가능할 것이다.

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Ha, M.H., Kim, D.H., Shin, H.C., and Choi, J.H. (2019), Benchmarking Highway Maintenance Practices for Standardized Guideline Development, Korean Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 20, No. 6, pp. 44-56. (in Korean with English abstract)

Ham, S.W. and Lee, I.P. (2020), Automatic Generation of Georeferenced Building Facade Ortho-images for Monitoring of Urban Regeneration, Journal of The Korea Society For GeospatIal Information System, Vol. 28, No. 1, pp. 55-63. (in Korean with English abstract)

Jung, I.T. and Chong, K.S. (2018), Development of Information Technology Infrastructures through Construction of Big Data Platform for Road Driving Environment, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 19, No. 3, pp. 669-678. (in Korean with English abstract)

Lee, B.K. and Park H.K. (2018), Review of High Definition Road Map Utilization for Cadastral Resurvey Project, Journal of the Korean Association of Cadastre Information, Vol. 20, No. 1, pp. 97-108. (in Korean with English abstract)

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