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자료유형
학술대회자료
저자정보
김연주 (충북대학교) 김승구 (충북대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회 학술대회논문집 2021년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
발행연도
2021.2
수록면
823 - 824 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

딥러닝을 활용한 실내 사람 수 추정을 위한 WiFi CSI 데이터 전처리와 증강 기법
김연주 ,  김승구 한국정보통신학회논문지 2021.12 학술저널
딥러닝 기반 사람 수 추정을 위한 WiFi CSI 데이터 증강
김연주 ,  김승구 한국통신학회 학술대회논문집 2021.02 학술대회자료

초록· 키워드

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딥러닝 모델은 우수한 성능을 달성하기 위해서 많은 양의 학습 데이터를 필요로 한다. 그러나 실험을 통해 직접 데이터를 수집하는 것에는 한계가 있다. 실험의 한계를 극복하기 위해 기존 데이터로부터 임의의 인공 데이터를 생성하는 방안이 몇 년 전부터 연구되어왔다. 그러나 이미지와 영상 데이터 기반의 데이터증강에 비해 시계열 데이터증강에 대한 연구는 많지 않^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10547786');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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