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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.11
- 수록면
- 710 - 713 (4page)
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In recent years, object detection has evolved rapidly due to improved technologies by continuous deep neural network research. This paper proposes a method that increases the computational efficiency of neural network by adjusting the neural network structure. The proposed method is to adjust the convolutional layer’s activation function. Adjusting the activation function could process more efficiently by using the Maxpool layer, which follows behind the convolutional layer. As a result, the method showed a decrease in input data to the activation function LReLU, which lead to an increase in the efficiency of the neural network.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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