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저자정보
서승환 (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology(KICT)) 온승엽 (Korea Aerospace University) 김동현 (AICLOPS) 곽기석 (KICT) 정문경 (KICT)
저널정보
한국지반신소재학회 한국지반신소재학회 논문집 한국지반신소재학회 논문집 제19권 제4호
발행연도
2020.12
수록면
41 - 50 (10page)

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콘크리트 구조물의 균열은 장기간 지속 시 철근의 부식을 촉진시키므로 구조적 사용성을 보장하고 열화를 방지하기 위해 정기적인 현장 점검이 필수적이다. 대부분의 시설물 안전점검은 육안 검사에 의존하고 있어 비용과 시간 소모가 심하고 점검자에 따라 결과의 신뢰도 차이가 발생한다. 본 연구에서는 카메라로 촬영된 균열의 이미지 분석을 통해 콘크리트 균열의 폭과 길이를 측정하는 장치로서 안전진단 및 유지관리에 사용할 수 있는 휴대용 측정 장치를 개발하였다. 이 장치는 측정자가 육안으로 발견한 균열을 가까운 거리 (3m) 이내에서 촬영하고 레이저 거리측정으로 단위 픽셀크기를 정확히 산정하여, 본 연구에서 개발한 이미지 처리 알고리즘으로 균열 길이와 폭을 자동으로 산정할 수 있다. 측정결과 실험에 적용한 균열 이미지를 이용하여 3m 거리 이내에서 0.3mm 균열의 길이 측정은 약 10% 오차 범위에서 측정 가능하였다. 균열 폭의 경우 이진화 과정에서 진동 및 Blurring에 의한 주변픽셀을 검출해 과대평가되는 경향을 나타내었으나, 균열 폭 감소함수를 적용하여 효과적으로 보정할 수 있었다.
#Concrete crack #Image processing #Portable device #Laser sensor

목차

ABSTRACT
요지
1. 서론
2. 균열 이미지 검출 방법
3. 균열 길이 및 폭 계산
4. 장치 개발 및 실내 시험 결과
5. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Doihara, T. / 1993 / Crack measuring system based on Hierarchical Image Processing technique / International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing 29(5):155~159 google schola Jee, K. H. / 2014 / Advanced structure damage measurement technology – crack image processing technique :11~13 google schola 김아람 / 2018 / 딥러닝과 영상처리기법을 이용한 콘크리트 지반 구조물 균열 탐지 / 한국지반공학회논문집 34(12):145~154 dbpia 김준희 / 2018 / 콘크리트 구조물의 자동화 균열탐지를 위한 라인 레이저 영상분석 / 한국전산구조공학회논문집 31(3):147~153 dbpia 이방연 / 2005 / 개선된 이진화와 형상분석 기법을 응용한 콘크리트 표면 균열의 화상처리 알고리즘 개발 / 콘크리트학회 논문집 17(3):361~368 dbpia

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