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학술저널
저자정보
임성은 (고려대학교) 윤진희 (세종대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제30권 제5호
발행연도
2020.10
수록면
386 - 390 (5page)
DOI
10.5391/JKIIS.2020.30.5.386

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회귀분석은 자료분석에 널리 사용되는 분석법이다. 이 때, 실제 상황에서는 변수들이 퍼지자료로 관찰되는 경우가 매우 많다. 이 경우 퍼지자료를 이용한 회귀모델을 퍼지회귀모델이라고 한다. 그동안 퍼지자료를 이용한 회귀분석은 분석의 어려움 때문에 삼각퍼지자료나 사다리꼴 퍼지자료를 중심으로 분석되는 경우가 많았다. 그러나 자료에 따라서는 그 자료가 가진 애매한 정보를 삼각퍼지수나 사다리꼴퍼지수로 표현하는 것이 그 애매함을 충분히 나타내기 힘든 경우가 있다. 이 논문에서는 일반적인 함수형태의 소속함수를 가지는 퍼지자료 중에서 가우시안 함수 형태의 퍼지소속함수를 갖는 자료의 경우에 대해 퍼지선형 회귀모델 및 추정방법을 제시하고 예제를 통해 분석을 실시해본다.
#퍼지회귀분석 #퍼지자료 #가우시안 퍼지수 #퍼지최소제곱추정법 #Fuzzy regression analysis #Fuzzy data #Gaussian fuzzy number #Fuzzy least-squares estimation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 가우시안 퍼지자료를 위한 퍼지회귀분석
3. 데이터 분석
4. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
H. Tanaka, S. Uejima, and K. Asai, “Linear regression analysis withfuzzy model,” IEEE Trans. Syst., Man, Cybernet, vol. 12, pp. 903-907, 1982. google schola P. Diamond, “Fuzzy least squares,” Inform. Sci., vol. 46, pp. 141-157, 1988. google schola P. D’Urso, “Linear regression analysis for fuzzy/crisp input and fuzzy/crisp output data,” Comput. Stat. & Data Anal., vol. 42, pp. 47-72, 2003. google schola H. K. Kim, J. H. Yoon, and Y. Li, “Asymptotic properties of least squares estimation with fuzzy observations,” Inform. Sci., vol. 178, pp. 439-451, 2008. google schola S. H. Choi and J. H. Yoon, “General fuzzy regression using least squares method,” Int. J. Syst., vol. 4, pp. 477-485, 2010. google schola

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