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Xurshedjon Farhodov (Pukyong National University) Kwang-Seok Moon (Pukyong National University) Seoung-Khun Kwon (KyungIl University) Suk-Hwan Lee (Donga University) Ki-Ryong Kwon (Pukyong National University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2020.8
수록면
900 - 903 (4page)

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Today’s new AI technological development requires much more efficient and accurate controlling unit like object tracking than before. Multi object tracking tasks is one of the essential parts of the controlling systems at all. In this work we presented RNN LSTM model-based predicting with tracking association by using opensource datasets to test our system with different environmental video sequences. The learning process of training model goes offline to get trained model for applying tracking process to get more accurate and higher visual qualitive results.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과 및 토론
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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