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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최선화 (국립재난안전연구원 안전연구실)
저널정보
한국안전학회 한국안전학회지 한국안전학회지 제31권 제6호
발행연도
2016.1
수록면
113 - 120 (8page)

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People use social media platforms such as Twitter to leave traces of their personal thoughts and opinions. In other words, social media platforms retain the emotions of the people as it is, and accurately understanding the emotions of the people through social media will be used as a significant index for disaster management. In this research, emotion type modeling method and emotional quotient quantification method will be proposed to understand the emotions present in social media platforms. Emotion types are primarily analyzed based on 3 major emotions of affirmation, caution, and observation. Then, in order to understand the public's emotional progress according to the progress of disaster or accident and government response in detail, negative emotions are broken down into anxiety, seriousness, sadness, and complaint to enhance the analysis. Ultimately, positive emotions are further broken down into 3 more emotions, and Russell emotion model was used as a reference to develop a model of 8 primary emotions in order to acquire an overall understanding of the public's emotions. Then, the emotional quotient of each emotion was quantified. Based on the results, overall emotional status of the public is monitored, and in the event of a disaster, the public's emotional fluctuation rate could be quantitatively observed.
#disaster and safety management #emotion analysis #social media #big data

목차

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Y. S. Jeon / 1995 / Management / Bobmunsa google schola S. H. Choi / 2014 / Disaster Management Competence Reinforcement for Self-governing Bodies using Big Data / Local Administration Monthly Magazine 730:16~19 google schola B. Liu / 2008 / Opinion mining & Summarization-Sentiment analysis / WWW2008 Tutorial google schola Sentiment Analysis google schola 백봉현 / 2014 / SNS상의 비정형 빅데이터로부터 감성정보 추출 기법 / 멀티미디어학회논문지 17(6):671~680 dbpia

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