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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 126 - 131 (6page)
이용수
초록· 키워드
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최근 태양광의 발전 효율성과 경제성이 높은 발전소 부지를 확보하기 위해 특정 지역을 대상으로 태양광 발전량을 정확히 예측하기 위한 연구들이 수행되었다. 하지만 국내의 경우 기존 발전량 데이터가 부족함에 따라 정확한 발전량 추정에 문제가 발생할 수 있으며, 우리나라 기준으로 어떠한 기상조건을 나타내는 변수가 태양광발전에 어느 정도의 영향을 미치는지에 대한 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 지형 효과를 충분히 고려하여 제작된 태양복사에너지 지도와 미세먼지와 같은 기상조건을 추가하여 태양광 발전량 추정 회귀모델을 제시하고, 추정된 발전량과 실제 발전량을 비교 분석하였다. 그 결과, 습도를 제외한 태양복사에너지, 온도, 풍속, 운량, 강수량, 일조시간, 미세먼지가 발전 효율에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 회귀 분석모델을 통해 추정된 발전량과 실제 발전량을 비교 분석하여 RMSE는 48.261(h), nRMSE는 1.592(%), MAPE는 11.696(%), 그리고 는 0.979이 도출되었다. 이러한 결과는 국내 태양광 발전 부지를 평가함에 있어서 고려해야 하는 중요한 기상 조건 등 태양광 발전량 추정 모델을 설계하는데 활용할 수 있으며, 이를 바탕으로 태양광 발전소 건설 부지를 선정함에 있어 중요한 지표인 발전량을 정확히 추정하는데 기여할 것으로 사료된다.
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참고문헌 (18)
참고문헌 신청
Aly, A. / 2017 / Solar power potential of Tanzania : Identifying CSP and PV hot spots through a GIS multicriteria decision making analysis / Renew Energy 113:159~175
Al Garni, H. Z. / 2017 / Solar PV power plant site selection using a GIS-AHP based approach with application in Saudi Arabia / Applied Energy 206:1225~1240
차왕철 / 2014 / 태양광발전요소 데이터를 활용한 발전효율 퍼지 예측 모델 설계 / 전기학회논문지 63(10):1423~1427
Charabi, Y. / 2011 / PV site suitability analysis using GIS-based spatial fuzzy multi-criteria evaluation / Renew Energy 36(9):2554~2561
Darwish, Z. A. / 2015 / Effect of dust pollution type on photovoltaic performance / Renewable and Sustainable Energy Reviews 41:735~744
Al Garni, H. Z. / 2017 / Solar PV power plant site selection using a GIS-AHP based approach with application in Saudi Arabia / Applied Energy 206:1225~1240
차왕철 / 2014 / 태양광발전요소 데이터를 활용한 발전효율 퍼지 예측 모델 설계 / 전기학회논문지 63(10):1423~1427
Charabi, Y. / 2011 / PV site suitability analysis using GIS-based spatial fuzzy multi-criteria evaluation / Renew Energy 36(9):2554~2561
Darwish, Z. A. / 2015 / Effect of dust pollution type on photovoltaic performance / Renewable and Sustainable Energy Reviews 41:735~744
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