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자료유형
학술대회자료
저자정보
Choe, Seung-Ho (Dept. of Electrical Engineering, KAIST, Human & Computer Interaction Lab., SAIT, Samsung) Kim, Hong-Kook (MMC Technology, Inc) Lee, Hwang-Su (Dept. of Electrical Engineering, KAIST, Central Research Laboratory, SK Telecom)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회 워크샵 한국음향학회 1998년도 제15회 음성통신 및 신호처리 워크샵(KSCSP 98 15권1호)
발행연도
1998.1
수록면
250 - 253 (4page)

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In digital communicatioin networks, speech recognition systems conventionally reconstruct speech followed by extracting feature [parameters. In this paper, we consider a useful approach by incorporating speech coding parameters into the speech recognizer. Most speech coders employed in the networks represent line spectral pairs as spectral parameters. In order to improve the recognition performance of the LSP-based speech recognizer, we introduce two different ways: one is to devise weighed distance measures of LSPs and the other is to transform LSPs into a new feature set, named a pseudo-cepstrum. Experiments on speaker-independent connected-digit recognition showed that the weighted distance measures significantly improved the recognition accuracy than the unweighted one of LSPs. Especially we could obtain more improved performance by using PCEP. Compared to the conventional methods employing mel-frequency cepstral coefficients, the proposed methods achieved higher performance in recognition accuracies.

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