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Seasonal forecast is growing in demand, as it provides valuable information for decision making and potential to reduce impact on weather events. This study examines how operational climate prediction systems can be reliable, producing the probability forecast in seasonal scale. A reliability diagram was used, which is a tool for the reliability by comparing probabilities with the corresponding observed frequency. It is proposed for a method grading scales of 1-5 based on the reliability diagram to quantify the reliability. Probabilities are derived from ensemble members using hindcast data. The analysis is focused on skill for 2 m temperature and precipitation from climate prediction systems in KMA, UKMO, and ECMWF, NCEP and JMA. Five categorizations are found depending on variables, seasons and regions. The probability forecast for 2 m temperature can be relied on while that for precipitation is reliable only in few regions. The probabilistic skill in KMA and UKMO is comparable with ECMWF, and the reliabilities tend to increase as the ensemble size and hindcast period increasing.
목차
Abstract
1. 서론
2. 분석 자료
3. 신뢰도 등급 산출 방법
4. 결과
5. 결론 및 토의
REFERENCES
참고문헌 (26)
참고문헌 신청
Giorgi, F. / 2000 / Uncertainties in regional climate change prediction : a regional analysis of ensemble simulations with the HADCM2 coupled AOGCM / Climate Dyn 16:169~182
함현준 / 2017 / 고해상도 장기예측시스템의 주별 앙상블 예측자료 성능 평가 / 대기 27(3):261~276
함현준 / 2019 / 기상청 기후예측시스템 개선에 따른 월별 앙상블 예측자료 성능평가 / 대기 29(2):149~164
허솔잎 / 2019 / 기상청 현업 기후예측시스템(GloSea5)에서의 극한예측지수를 이용한 여름철 폭염 예측 성능 평가 / 대기 29(3):257~267
정명일 / 2015 / GloSea5 모형의 6개월 장기 기후 예측성 검증 / 대기 25(2):323~337
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