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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.5
- 수록면
- 7 - 13 (7page)
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본 논문에서는 사람의 비정상적인 호흡과 정상적인 호흡 신호를 획득한 후, 이 신호들을 분석하고, 특히 비정상 호흡신호를 감지하는 방법과 정상 및 비정상 신호를 분류하는 방법을 제시한다. 본 연구에서 사람의 호흡신호는 BIOPAC 장비를 활용하여 획득하며, 사람의 호흡 상태를 정량적인 수치 정보를 활용하여 판단한다. 궁극적으로 본 논문에서는 일반 환경에서 사람의 호흡상태를 신호로 획득하여 분석하고, 호흡상태를 모니터링 할 수 있는 시스템을 개발하고자 하며, 무호흡 상태를 감지 할 수 있는 방법을 제안한다. 획득되는 호흡신호를 활용하여 정량적인 정보를 바탕으로 호흡신호를 상태에 따라 분류한다. 접촉식 의료장비를 활용하여 호흡신호를 획득하고 호흡상태를 분류하기 전에 잡음제거 알고리즘을 적용한다. 기존의 사비츠키-골레이 필터와 중간값 필터의 장점만을 활용하여 혼합필터를 사용하여 신호를 분석하기에 적절한 상태가 되도록 한다. 서로 다른 호흡 상태, 즉 서로 다른 클래스간 거리는 최대로 하고, 동일한 호흡상태, 즉 같은 클래스 간의 거리는 최소로 하기 위해 신호 획득후 신호의 특징값들 간의 상호상관 계수를 계산한다. 제안하는 알고리즘은 실제 호흡 환경에 적용할 수 있을 정도로 직관적이고, 제안하는 방법을 증명하기 위한 실험 결과들을 함께 제시한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 잡음 제거
3. 호흡신호 유사도
4. 실험 결과
5. 결론
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
F. Q. AL-Khalidi, R. Saatchi, D. Burke, H. Elphick and S. Tan, “Respiration rate monitoring methods: A review“, Pediatric Pulmonology , Vol. 46, No. 6, pp. 523-529, 2011 DOI: https://doi.org/10.1002/ppul.21416
K. Watanabe, T. Watanabe, H. Watanabe, H. Ando, T. Ishikawa and K. Kobayashi, “Noninvasive measurement of heartbeat, respiration, snoring and body movements of a subject in bed via a pneumatic method“, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol. 52, No. 12, pp. 2100-2107, 2005 DOI: https://doi.org/10.1109/TBME.2005.857637
A. D. Droitcour, T. B. Seto, B-K. Park, S. Yamada, A. Vergara, C. Hourani, T. Shing, A. Yuen, V. Lubecke and O. Boric-Lubecke, “Non-contact respiratory rate measurement validation for hospitalized patients”, Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society , pp. 4812-4815, Minneapolis, MN, USA, 2009 DOI : https://doi.org/10.1109/IEMBS.2009.5332635
M. A. Cretikos, R. Bellomo, K. Hillman, J. Chen, S. Finfer and A. Flabouris, “Respiratory rate: the neglected vital sign”, Medical Journal of Australia, Vol. 188, No. 11, pp. 657-659, 2008 DOI : https://doi.org/10.5694/j.1326-5377.2008.tb02163.x
S-Y. Park, S-H. Park, S-T. Choe and W-D Cho, “A Study of the Detect of Apnea Using Sleep Sound that Other Noise Filtering”, Annual Conference of IEIE , pp. 670-673, Jeju, July 2013.
K. Watanabe, T. Watanabe, H. Watanabe, H. Ando, T. Ishikawa and K. Kobayashi, “Noninvasive measurement of heartbeat, respiration, snoring and body movements of a subject in bed via a pneumatic method“, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol. 52, No. 12, pp. 2100-2107, 2005 DOI: https://doi.org/10.1109/TBME.2005.857637
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