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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
채지훈 (경기대학교) 김남기 (경기대학교) 이병대 (경기대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제45권 제5호
발행연도
2020.5
수록면
820 - 827 (8page)
DOI
10.7840/kics.2020.45.5.820

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최근 비디오 트래픽과 같은 멀티미디어 데이터를 빠르게 주고 받아야 하는 OTT(Over The Top) 서비스, 비디오 플랫폼 서비스들의 활성화로 효과적인 멀티캐스트 전송 방식에 대한 요구가 높아지고 있다. 그 결과 중앙 집중적 구조를 가지는 SDN(Software-Defined Network)에서의 멀티캐스트 전송 방식에 대한 연구가 진행되었다. SDN환경에서의 멀티캐스트 트리 생성은 스타이너 트리 생어의 문제로 귀결되며 NP-hard의 복잡도를 가진다. 따라서 본 논문에서는 강화학습 기법을 적용한 휴리스틱 멀티캐스트 트리 생성 기법을 소개하고 그 성능을 분석하다. 이를 위해 우리는 다양한 밀집도와 목적지 노드를 가지는 토폴로지 상에서 멀티캐스트 생성을 실험하였다. 분석 결과 토폴로지 링크의 밀집도가 증가할수록 생성되는 멀티캐스트 트리의 길이가 증가하고 도착지 노드의 개수가 늘어날수록 최적 멀티캐스트 트리의 길이와의 차이가 감소하는 것을 알 수 있었다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. DQN 기법을 이용한 멀티캐스트 트리 생성
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론 및 향후 연구
References

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