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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.11
- 수록면
- 2,074 - 2,077 (4page)
- DOI
- 10.7840/kics.2019.44.11.2074
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이 논문은 버스트 신호를 검출하기 위한 recurrence plot (RP) 알고리즘 기반의 신호 방식을 제안한다. 기존의 에너지 검파 방식을 이용하여 버스트 신호 검출에 적용할 경우 신호의 길이가 매우 짧은 특징 때문에 신호 검출 성능이 크게 저하된다. 제안하는 방법은 세 가지 RP 알고리즘을 이용하여 수신 신호 이미지화 및 CNN 모델을 통한 학습 및 시뮬레이션을 통해 기존의 에너지 검파방식보다 뛰어난 성능을 보임을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 에너지 검파 방식
Ⅲ. RP 알고리즘 기반 신호검파
Ⅳ. 모의실험 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
K. W. Choi and E. Hossain, “Opportunity access to spectrum holes between packet bursts: A learning-based approach,” IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 10, no. 8, pp. 2497-2509, Aug. 2011.
S. Atapattu, C. Tellambura, and H, Jiang, Energy Detection for Spectrum Sensing in Cognitive Radio, Springer, pp. 11-27, 2014.
G. Durisi, T. Koch, J. Ostman, Y. Polyanskiy, and W. Yang, “Short-packet communications over multiple-antenna Rayleigh-Fading channels,” IEEE Trans. Commun., vol. 64, no. 2, pp. 618-629, Feb. 2016.
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J. Wang, P. Liu, M. She, S. Nahavandi, and A. Kouzani, “Bag-of-words representation for biomedical time series classification,” Biomed. Sign. Process. and Control, vol. 8, no. 6, pp. 634-644, 2013.
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