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현대사회는 생활과 개성이 중요시 되면서 개인화된 생활습관 및 패턴이 생기고 있으며, 잘못된 생활습관으로 인해 관절질환자가 증가하고 있다. 또한 1인 가구가 점점 증가하면서 응급상황이 발생할 경우 알맞은 시간에 응급처치를 받지 못하는 경우가 생긴다. 건강과 질병관리에 필요한 개인의 상태에 따른 정확한 분석을 통해 스스로 관리할 수 있는 정보와 응급상황에 맞는 케어가 필요하다. 딥러닝 중에서 CNN은 데이터의 분류 및 예측에 효율적으로 사용된다. CNN은 데이터 특징에 따라 정확도 및 처리 속도에 차이를 보인다. 따라서 실시간 헬스케어를 위해 처리속도 향상과 정확도 개선이 필요하다. 본 논문에서는 관절질환 관리를 위한 Mask R-CNN을 이용한 모션 모니터링을 제안한다. 제안하는 방법은 Mask R-CNN을 이용하여 CNN의 정확도와 처리 속도를 개선하는 방법이다. 사용자의 모션을 신경망에 학습시킨 후 사용자의 모션이 학습된 데이터와 차이가 있을 경우 사용자에게 관리법을 피드백 해주고 보호자에게 응급상황을 알릴 수 있으며 상황에 맞는 적절한 조치를 취할 수 있다.
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Korea Centers for Disease Control and Prevention
김재권 / 2012 / 유헬스 플랫폼 기반의 상황정보를 활용한 건강관리 서비스 모델 / 디지털융복합연구 10(8):185~192
H. Yoo / 2018 / Mining-based Lifecare Recommendation using Peer-to-Peer Dataset and Adaptive Decision Feedback / Peer-to-Peer Networking and Applications 11(6):1309~1320
A. Karpathy / 2014 / Large-scale Video Classification with Convolutional Neural Networks / The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :1725~1732
X. B Zhang / 2018 / A Combination of RNN and CNN for Attention-based Relation Classification / Procedia Computer Science 131:911~917
김재권 / 2012 / 유헬스 플랫폼 기반의 상황정보를 활용한 건강관리 서비스 모델 / 디지털융복합연구 10(8):185~192
H. Yoo / 2018 / Mining-based Lifecare Recommendation using Peer-to-Peer Dataset and Adaptive Decision Feedback / Peer-to-Peer Networking and Applications 11(6):1309~1320
A. Karpathy / 2014 / Large-scale Video Classification with Convolutional Neural Networks / The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :1725~1732
X. B Zhang / 2018 / A Combination of RNN and CNN for Attention-based Relation Classification / Procedia Computer Science 131:911~917
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