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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.10
- 수록면
- 379 - 384 (6page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2019.29.5.379
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본 논문은 입력 영상으로부터 사용자들의 얼굴을 찾아내고 찾아낸 얼굴을 바탕으로 사용자를 인식해 출석을 확인할 수 있는 방법에 대한 연구이다. 우선 기계학습 이론에 기초한 얼굴 찾기 방법을 통해 얼굴인식이 이루어진다. 제안된 시스템은 특징 값들이 분명한 각 얼굴에 대해서는 기존 데이터베이스에 존재하는 등록된 얼굴 사진과의 비교를 통해 자동으로 출석 체크를 해주고, 특징 값들이 불분명한 얼굴에 대해서는 추후 필요시 수동으로 출석 체크가 가능하도록 미처리 얼굴로 별도 분류해준다. 제안한 알고리즘에 대한 사용자 인식 실험 결과 정확도가 매우 높진 않았지만 성공적으로 인식을 하였으며 이에 따른 정확도 문제를 개선하기 위해 성능 분석을 진행하여 향후 필요한 연구에 대하여 논하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 얼굴인식을 통한 자동출결 알고리즘
3. 실험 및 결과분석
5. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Galbally, J., Sebastien M., and Julian, F., “Biometric Antispoofing Methods: A Survey in Face Recognition,” IEEE Access, vol. 2, pp. 1530-1552, 2014.
Xu, Y., Li, Z., Yang, J., and Zhang, D., “A survey of dictionary learning algorithms for face recognition,” IEEE Access, vol. 5, pp. 8502-8514, 2017.
Ding, C., and Tao, D., “A comprehensive survey on pose-invariant face recognition,” ACM Transactions on intelligent systems and technology, vol. 7, Issue. 3, No. 37, 2016.
So-Hee Park, Byeong-Cheoul Moon, “The Development of Attendance Management System Using the RFID,” Journal of The Korean Assocaition of Information Ecucation, vol. 11, No. 2, pp. 139-146, 2007.
Yonghua Park, Jaeyeong Baek, Gabor Proksa, Kyungsoo Bae, Kyuhyung Do, Jungjoon Kim, “Attendance check system based on Bluetooth beacons,” Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference, The Korean Institute of Communications and Information Sciences, pp. 406-407, 2005.
Xu, Y., Li, Z., Yang, J., and Zhang, D., “A survey of dictionary learning algorithms for face recognition,” IEEE Access, vol. 5, pp. 8502-8514, 2017.
Ding, C., and Tao, D., “A comprehensive survey on pose-invariant face recognition,” ACM Transactions on intelligent systems and technology, vol. 7, Issue. 3, No. 37, 2016.
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Yonghua Park, Jaeyeong Baek, Gabor Proksa, Kyungsoo Bae, Kyuhyung Do, Jungjoon Kim, “Attendance check system based on Bluetooth beacons,” Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference, The Korean Institute of Communications and Information Sciences, pp. 406-407, 2005.
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