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학술저널
저자정보
이기영 (가톨릭관동대학교) 장지훈 (가톨릭관동대학교) 원종칠 이근용 (리메드) 엄혁주 (경기도교육청) 이상식 (가톨릭관동대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제68권 제10호
발행연도
2019.10
수록면
1,252 - 1,257 (6page)
DOI
10.5370/KIEE.2019.68.10.1252

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Despite of muscle group and posture variability, regression model to estimate endurance time have mainly developed by using the percentage of maximum voluntary contraction (%MVC). This paper presented two regression models by using the relative load intensity %MVC and the relative gravitational torque ratio %GTR (gravitational torque ratio) as a prediction variable for the biceps brachii muscle, and compared these models with the existing models. Sixty volunteers (30 females, 30 males) participated in this study, and performed isometric contraction exercises at 6 relative load intensities from 30% to 80% of MVC increasing by 10%, respectively, until their exhaustion to determine endurance times. Two regression models were induced from two relations between the measured endurance times and %MVC and between those and %GTR, and compared with the existing models by their correlation, determinant coefficients (r2) and mean square errors (MSE). The results demonstrated that the presented models were valid to estimate muscle endurance time by using %GTR of the biceps brachii muscle.
#Regression model #MVC #GTR #MSE #Correlation

목차

Abstract
1. 서론
2. 방법
3. 실험결과 및 고찰
4. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
M. Hagberg / 1981 / Muscle endurance and surface electromyogram in isometric and dynamic exercise / Journal of Applied Physiology 51(1):1~7 google schola K. El Ahrache / 2006 / Percentile values for determining maximum endurance times for static muscular work / International Journal of Industral Ergonomics 24:99~108 google schola C. Yi / 2018 / Pulling strength, muscle fatiguem and prediction of maxmum endurance time for simulated pulling tasks / PLoS ONE 13(11):1~12 google schola R. M. Enoka / 1992 / Neurobiology of muscle fatigue / Journal of Applied Physiology 72(5):1631~1648 google schola R. M. Enoka / 1995 / Mechanisms of muscle fatigue central factors and task dependency / Journal of Electromyography and Kinesiology 5:141~149 google schola

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