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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한의용생체공학회 의공학회지 의공학회지 제31권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
40 - 49 (10page)

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2010

호흡곤란환자의 입-퇴원 분석을 위한 규칙가중치 기반 퍼지 분류모델
손창식 ,  신아미 ,  이영동 외 3명 의공학회지 2010.01 학술저널

2006

구간값 퍼지집합에서 규칙 가중치를 고려한 분류방법
손창식 ,  정환묵 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2006.05 학술대회자료

초록· 키워드

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A rule weight-based fuzzy classification model is proposed to analyze the patterns of admission-discharge of patients as a previous research for differential diagnosis of dyspnea. The proposed model is automatically generated from a labeled data set, supervised learning strategy, using three procedure methodology: i) select fuzzy partition regions from spatial distribution of data; ii) generate fuzzy membership functions from the selected partition regions; and iii) extract a set of candidate rules and resolve a conflict problem among the candidate rules. The effectiveness of the proposed fuzzy classification model was demonstrated by comparing the experimental results for the dyspnea patients' data set with 11 features selected from 55 features by clinicians with those obtained using the conventional classification methods, such as standard fuzzy classifier without rule weights, C4.5, QDA, kNN, and SVMs.
#Fuzzy Classification Model #Rule Weight #Rule Generation #Dyspnea Patient

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C.Cortes / 1995 / Support-vector networks / Machine Learn. 20 (3) : 273 ~ 297 google schola E.G.Mansoori / 2007 / A weighting function for improving fuzzy classification systems performance / Fuzzy Sets and Syst. 158 (5) : 583 ~ 591 google schola E.J. Cha / 1993 / Automated clinical test result analysis system-Application to liver function test / J.Biomed.Eng.Res. 14 (4) : 341 ~ 348 google schola G. Scano / 2002 / Pathophysiology of dyspnea / Lug 180 : 131 ~ google schola H. Ishibuchi / 2001 / Three-objective genetics-based machine learning for linguistic rule extraction / Inform.Sci. 136 (1) : 109 ~ 133 google schola

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