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학술저널
저자정보
김경 (충북도립대학) 김태원 (충북도립대학) 김성현 (충북도립대학)
저널정보
한국재활복지공학회 재활복지공학회논문지 재활복지공학회논문지 제13권 제3호
발행연도
2019.8
수록면
230 - 235 (6page)
DOI
10.21288/resko.2019.13.2.230

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의료 기술의 발전에 따라 개인의 수명이 연장되고, 질병에 걸리지 않고 건강하게 살기 위한 헬스케어 기술이 발전하고 있다. 개인이 가진 다양한 생체신호를 통하여 정확한 건강정보를 예측하기 위하여 개인의 생체신호의 변화하는 패턴에 대한 정확한 정보가 필요하다. 본 논문에서는 스마트 기기로부터 측정된 생체정보를 기반으로 선형회귀분석을 통하여 비만 지표를 대상으로 건강 정보를 예측하고자 하였다. 피험자를 대상으로 75일 동안의 개인 운동(Personal training)을 수행하는 동안 건강정보 파라미터가 어떻게 변화하는지를 통하여 건강 정보를 분석하였다. 피험자의 개인 운동 정보는 스마트 시계(Apple watch Nike+, apple Inc.)를 통하여 수집되었고, 비만 관련 파라미터인 체중, 체지방 및 근육 정보는 스마트 체중계(Picooc S1 Pro, Easy solar)를 이용하여 측정되었다. 개인 운동 정보와 체중 관련 파라미터와의 상관관계분석을 통하여 상관성을 확인하고 선형회귀분석을 분석한 결과, 체지방은 감소하는 경향을 보였고, 근육은 증가하는 경향을 확인하였다. 이러한 건강 정보는 사용자에게 시각적 피드백 방법으로 전달되어 개인의 건강관리 참여를 독려할 수 있을 거라 판단된다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 실험방법
3. 결과 및 토의
4. 결론
REFERENCES

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