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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.19 No.1
- 발행연도
- 2019.3
- 수록면
- 40 - 47 (8page)
- DOI
- 10.5391/IJFIS.2019.19.1.40
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This paper proposes a verification method whether fake fingerprints generated by DCGAN are similar to actual fake fingerprints in order to augment fake fingerprint data. The first method to verify is to compare the distributions of the mean and standard deviation of fake fingerprints generated by deep convolutional generative adversarial network (DCGAN) with those of actual fake fingerprints. In the second method, the mean Hamming distance, which is a method of evaluating the similarity of images, is used for measuring the similarity between the generated fake fingerprints and the actual fake fingerprints. The third method is to obtain the histograms of the generated fake fingerprints and actual fake fingerprints and measure the similarity by calculating Pearson correlation of the histograms. The fourth method is to calculate intersection of union, which is a method of evaluating the shape similarity of images, between generated fake fingerprints and actual fake fingerprints. From extensive experiments it was confirmed that fake fingerprints generated by DCGAN could be used to augment fake fingerprint data because generated fake fingerprints are similar to actual fake fingerprints in terms of four similarity measures.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Proposed Method
4. Experimental Results
5. Conclusions
References
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
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Dhriti / 2012 / K-nearest neighbor classification approach for face and fingerprint at feature level fusion / International Journal of Computer Applications 60(14):13~17
E. Marasco / 2016 / Robust and interoperable fingerprint spoof discrimination via convolutional neural networks / Proceedings of IEEE Symposium on Technologies for Homeland Security :1~6
S. H. Choi / 2017 / Analysis of the effect of space-time information on CNN-based fake fingerprint discrimination / Proceedings of 2017 the Korea Software Congress :1968~1970
박은수 / 2017 / 패치기반 컨볼루션 뉴럴 네트워크 특징을 이용한 위조지문 검출 / 정보보호학회논문지 27(1):39~47
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