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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.9
- 수록면
- 829 - 835 (7page)
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기존의 전력 시스템에서 불필요하게 생성되거나 낭비되는 예비전력을 감소시키고 에너지 사용 효율을 개선하기 위한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 전기기기들의 전원 제어를 통한 에너지 사용 효율을 개선하기 위해 스마트그리드의 요소 기술 중 하나인 스마트미터기를 개발하며, 실시간으로 측정된 전력 사용량을 딥 러닝을 통해 전력 사용량의 트렌드를 분석 및 예측한다. 이후 예측된 전력 사용량과 실시간 전력 사용량을 비교하여 전기기기들의 전원을 제어하는 알고리즘을 제안 및 개발한다. 제안한 딥 러닝 기반의 스마트미터기의 성능을 확인하기 위해서 실제 전력 소비 환경을 구축하였고, 실시간으로 전력 사용 데이터를 확보하여 딥 러닝 모델에 학습시킨 뒤 전력 사용량을 예측하였다. 예측된 값과 실제 사용량을 실시간으로 비교하여 예측을 벗어난 기기들의 전원을 제어하여, 전력 사용량을 감소시키고 에너지 사용 효율이 개선되는 결과를 확인하였다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 스마트 미터기 구조
Ⅲ. 순환신경망
Ⅳ. 스마트 미터기 구현 결과
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - G. N. Srinivasa Prasanna / 2009 / Data communication over the smart grid / Proc. of IEEE International Symposium on Power Line Communications and Its Applications ISPLC : 273 ~ 279
[학술대회논문] - I. Colak / 2016 / Introduction to smart grid / Proc. of 3rd International Smart Grid Workshop and Certificate Program ISGWCP'2016 : 30 ~ 34
[학술지(정기간행물)] - H. Yang / 2018 / A practical pricing approach to smart gird demand response based load classification / IEEE Trans. Smart Gird 9 (1) : 179 ~ 190
[학술지(정기간행물)] - S. Yao / 2018 / Deep learning for the internet of things / IEEE Trans. Computer 51 (5) : 32 ~ 41
[학술지(정기간행물)] - Y. He / 2017 / Real-time detection of false data injection attacks in smart grid: A deep learning-based intelligent mechanism / IEEE Trans. Smart Grid 8 (5) : 2505 ~ 2516
[학술대회논문] - I. Colak / 2016 / Introduction to smart grid / Proc. of 3rd International Smart Grid Workshop and Certificate Program ISGWCP'2016 : 30 ~ 34
[학술지(정기간행물)] - H. Yang / 2018 / A practical pricing approach to smart gird demand response based load classification / IEEE Trans. Smart Gird 9 (1) : 179 ~ 190
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