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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이동훈 (인천대학교) 김관호 (인천대학교)
저널정보
한국전자거래학회 한국전자거래학회지 한국전자거래학회지 제23권 제2호
발행연도
2018.5
수록면
83 - 96 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

Word2Vec 기반의 의미적 유사도를 고려한 웹사이트 키워드 선택 기법
이동훈 ,  김관호 한국전자거래학회지 2018.05 학술저널

2017

Word2Vec 기반의 의미적 유사도를 고려한 웹사이트 키워드 선택 기법
이동훈 ,  김관호 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2017.11 학술대회자료

초록· 키워드

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문서를 대표하는 키워드를 추출하는 것은 문서의 정보를 빠르게 전달할 수 있을 뿐만 아니라 문서의 검색, 분류, 추천시스템 등의 자동화서비스에 유용하게 사용 될 수 있어 매우 중요하다. 그러나 웹사이트 문서에서 출현하는 단어의 빈도수, 단어의 동시출현관계를 통한 그래프 알고리즘 등의 기반으로 키워드를 추출할 경우 웹페이지 구조상 잠재적으로 주제와 관련이 없는 다양한 단어를 포함하고 있는 문제점과 한국어 형태소 분석의 정확성이 떨어지는 형태소 분석기 성능의 한계점 때문에 의미적인 키워드를 추출하는데 어려움이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 의미적 단어 위주로 구축된 후보키워드들의 집합과 의미적 유사도 기반의 후보키워드를 선택하는 방법으로써 의미적 키워드를 추출하지 못하는 문제점과 형태소 분석의 정확성이 떨어지는 문제점을 해결하고 일관성 없는 키워드를 제거하는 필터링 과정을 통해 최종 의미적 키워드를 추출하는 기법을 제안한다. 실 중소기업 웹페이지를 통한 실험 결과, 본 연구에서 제안한 기법의 성능이 통계적 유사도 기반의 키워드 선택기법보다 34.52% 향상된 것을 확인하였다. 따라서 단어 간의 의미적 유사성을 고려하고 일관성 없는 키워드를 제거함으로써 문서에서 키워드를 추출하는 성능을 향상시켰음을 확인하였다.
#키워드 추출 #키워드 선택 #Word2Vec #텍스트 마이닝 #의미적 유사도 #Keyword Extraction #Keyword Selection #Text Mining #Semantic Similarity

목차

초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 기법
4. 실험 및 평가
5. 결론
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - Cao, J. / 2015 / A Way to Improve Graph-Based Keyword Extraction / Proceedings of IEEE International Conference on Computer and Communications : 166 ~ 170 google schola [학술지(정기간행물)] - 조태민 / 2015 / LDA 모델을 이용한 잠재 키워드 추출 / 한국지능시스템학회 논문지 25 (2) : 180 ~ 186 dbpia [학술지(정기간행물)] - 최돈정 / 2011 / 마이크로블로그를 통한 그래프 기반의 토픽 추출에 관한 연구 / 한국지능시스템학회 논문지 21 (5) : 564 ~ 568 dbpia [학술대회논문] - Hu, J. / 2017 / A User Profile Modeling Method Based on Word2Vec / Proceedings of IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security Companion : 410 ~ 414 google schola [학술지(정기간행물)] - 이경하 / 2008 / 키워드 질의를 이용한 순위화된 웹 서비스 검색 기법 / 한국전자거래학회지 13 (2) : 213 ~ 233 dbpia

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