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학술대회자료
저자정보
Changsoo Lee (Gangnung-Wonju University) Sunho Kim (Myongji University) Micheal Wolde (Myongji University) Dongwoo Lee (GTOne) Sangyup Lee (GTOne) Jinwoo Lee (2e-Consulting)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2018년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [3개 학회 공동주최]
발행연도
2018.4
수록면
2,261 - 2,267 (7page)

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2018

A study for IoT data quality characteristics
Changsoo Lee ,  Sunho Kim ,  Micheal Wolde 외 3명 한국경영과학회 학술대회논문집 2018.04 학술대회자료
A study for IoT data quality characteristics
Changsoo Lee ,  Sunho Kim ,  Micheal Wolde 외 3명 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2018.04 학술대회자료

초록· 키워드

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Large amount of data is one of the most drastic character of IoT environment. And there are many types of data including streaming data also in IoT. Considering data quality in IoT environment, we need to identify such characteristics. Identification of data quality characteristics is the basic of data quality improvement. This paper deals with characteristics affecting data quality: plentiful in amount, diversity in structure, distributed in location, continuous in time, uncertain in circumstances, erroneous in connectivity and so on. Comparison of IoT and non-IoT data quality characteristics are mentioned.
#data quality #data quality characteristics #IoT data #data processing

목차

Abstract
1. Backgrounds
2. Data quality characteristics
3. IoT-based data quality characteristics
4. Conclusion
References

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