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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김연우 (전남대학교) 이칠우 (전남대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제2호
발행연도
2018.2
수록면
138 - 146 (9page)

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In this paper, we describe an algorithm for extracting depth information from a single image based on CNN. When acquiring three-dimensional information from a single two-dimensional image using a deep-learning technique, it is difficult to accurately predict the edge portion of the depth image because it is a part where the depth changes abruptly. in this paper, we introduce the concept of pixel-wise confidence to take advantage of these characteristics. We propose an algorithm that estimates depth information from a highly reliable flat part and propagates it to the edge part to improve the accuracy of depth estimation.
#Convolutional Neural Network #Single Depth Image Estimation

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 신뢰도 기반의 깊이추정 알고리즘
4. 픽셀 신뢰도 적용 네트워크 구조와 손실함수
5. 실험
6. 결론
REFERENCE

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Hyungjoo Jung ,  Kwanghoon Sohn 멀티미디어학회논문지 2016 .09

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