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자료유형
학술대회자료
저자정보
한재호 (아주대학교) 김우정 (아주대학교) 한경식 (아주대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2018 학술대회 발표 논문집
발행연도
2018.1
수록면
893 - 897 (5page)

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본 연구에서는 4 가지 감정(‘기쁨’, ‘슬픔’, ‘분노’, ‘혐오’)으로 분류한 데이터를 바탕으로 기계학습기반 감정 분석 모델을 구축하였다. 기사와 댓글을 연관하여 총괄적인 측면에서 문맥을 파악하여 판단한 감정 데이터를 기반으로 한 우리의 모델은 단순 감정 사전 중심인 기존의 감정 모델과 차이가 있다. 우리 모델은 79%의 정확도를 달성하여 우리 방법론의 유효성과 실제 활용 가능성을 보여주었다.
#기계학습 #감정분석 #인터넷 뉴스 #인터넷 뉴스의 댓글

목차

요약문
1. 서론
2. 본론
3. 실제 적용 결과
4. 결론 및 논의할 점
참고문헌

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