메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김은경 (부산대학교) 조현학 (부산대학교) 김종근 (부산대학교) 김성신 (부산대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제27권 제5호
발행연도
2017.10
수록면
382 - 387 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2017.27.5.382

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
물체 인식은 촬영된 영상 내에서 물체를 탐색하고 판별하는 과정을 말한다. 하지만 촬영 환경의 조도가 적절하지 않아 영상이 너무 어둡거나 밝게 찍힐 경우 물체를 탐색하는데 어려운 요인이 된다. 이는 또한 물체의 색상 정보에도 영향을 준다. 물체 인식에서 물체의 색상은 고유한 특징으로써, 물체 인식의 정확도에 영향을 미친다. 따라서 물체 인식의 정확도를 높이기 위해서 어둡거나 밝게 찍힌 부분의 명도를 조절할 필요가 있다. 이에 본 논문에서는 영상의 명도 정보를 기반으로 한 명도 제어 함수를 설계함으로 촬영된 영상의 명도를 조절하고자 한다. 기존의 알고리즘들은 기준 영상을 기반으로 하거나 연산 시간이 길지만, 본 논문에서는 간단한 제어 함수를 통해 명도 정보를 보정하고자 한다. 이를 구현하기 위해 기존의 RGB 영상을 명도 정보를 나타내는 CIE L*a*b* 컬러 공간으로 변환하였다. CIE L*a*b* 컬러 공간에서 L 성분은 명도 정보를 포함하고 있으므로, 이를 기반으로 제어 함수를 설계하였다. 설계된 제어 함수를 통해 명도 보정 계수를 구하였고, 실험 결과 제안하는 방법을 통해 명도 정보가 적절히 보정됨을 확인할 수 있었다.
#물체 인식 #밝기 보정 #명도 조정 계수 #CIE L*a*b* 색 공간 #Object Recognition #Brightness Adjustment #Brightness Adjustment Coefficient #CIE L*a*b* Color Space

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 영상의 색 공간과 명도 정보
3. 밝기 정보 기반 명도 조정 제어 함수 설계
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
C. W. Kim, H. S. Jeong, and H. D. Yang, Digital Image Processing with MATLAB, Life & Power Press, 2016. S. T. Jeong, Practical Image Processing using Visual C++, Life & Power Press, 2014. H, Y. Lee, et al., IR Image Segmentation using GrabCut, Journal of Korean Institute of Intelligent Systems vol. 21, no. 2, pp. 260-267, 2011. Y. Kim, et al., Genetic Programming based Illumination Robust and Non-parametric Multi-colors Detection Model, Journal of Korean Institute of Intelligent Systems vol. 20, no. 6, pp. 780-785, 2010. T. S. Jin, Tracking Path Generation of Mobile Robot for Interrupting Human Behavior, Journal of Korean Institute of Intelligent Systems vol. 23, no. 5, pp. 460-465, 2013.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

레니 다이버전스를 이용한 이산 가우시안 분포의 통계적 특성 분석
이동훈 ,  노종선 한국통신학회 학술대회논문집 2020 .02
AWGN 환경에서 가우시안 분포와 표준편차를 이용한 잡음 제거
천봉원 ,  김남호 한국정보통신학회논문지 2019 .06
Dual DCP 및 적응적 밝기 보정을 통한 단일 영상 기반 안개 제거 알고리즘
김종호 한국산학기술학회 논문지 2018 .11
이차미분을 활용한 PCM의 상변화 구간 분석 방법에 대한 연구
장성진 ,  위승환 ,  이화영 외 1명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2016 .10
역광 이미지의 효율적인 컬러 색상 보정을 위한 Retinex 알고리즘의 성능 개선
김영탁 ,  유재형 ,  한헌수 한국컴퓨터정보학회논문지 2011 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0