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저자정보
윤덕규 (Seoul National University of Science and Technology) 이한나 (Seoul National University of Science and Technology) 최승호 (Seoul National University of Science and Technology)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제9호
발행연도
2017.9
수록면
1,736 - 1,738 (3page)
DOI
10.7840/kics.2017.42.9.1736

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

심층신경망 기반 음질 개선 및 음성 명료도 추정에 관한 연구
윤덕규 전자공학과 2018.01 학위논문

2017

장단기 메모리 순환신경망 기반의 비침입적 음성 명료도 추정 방법
윤덕규 ,  이한나 ,  최승호 한국통신학회논문지 2017.09 학술저널

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#Deep neural network (DNN) #Recurrent neural network (RNN) #Long short-term memory (LSTM) #Non-Intrusive #Speech intelligibility estimation #STOI #P.563

목차

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참고문헌 (6)

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C. H. Taal, R. C. Hendriks, R. Heusdens, and J. Jensen, “An algorithm for intelligibility prediction of time?frequency weighted noisy speech,” IEEE Trans. Audio, Speech, and Lang. Process., vol. 19, no. 7, pp. 2125-2136, 2011. L. Malfait, J. Berger, and M. Kastner, “P. 563 ?The ITU-T standard for single-ended speech quality assessment,” IEEE Trans. Audio, Speech, and Lang. Process., vol. 14, no. 6, pp. 1924-1934, 2006. S. Bae, C. M. Lee, I. Choi, and N. S. Kim, “Environmental sound classification using recurrent neural network with long short-term memory,” in Proc. KICS Symp., pp. 227-228, 2016. V. Nair and G. E. Hinton, “Rectified linear units improve restricted Boltzmann machines,” in Proc. 27th Int. Conf. Machine Learning, pp. 807-814, 2010. D. P. Kingma and J. L. Ba, “Adam: A method for stochastic optimization,” arXiv preprint arXiv:1412.6980, 2014.

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