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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.8
- 수록면
- 1,658 - 1,677 (20page)
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4차 산업혁명 시대를 맞아 헬스케어 산업이 주목받고 있다. 이는 고령화 사회와 맞물려 차세대 먹거리산업으로 꼽히기 때문이다.
시장조사 전문기관 플런켓리서치에 따르면 글로벌 헬스케어 시장 규모는 6조1500억 달러(2013년 기준)에 달한다.
4차 산업혁명은 현실과 가상의 융합 혁명이다. 특히 헬스케어와 4차 산업혁명은 동반성장하고 있는 차세대 성장 동력이다.
4차 산업혁명을 맞아 헬스케어 산업이 성장하기 위해 중요한 것이 의료빅데이터를 수집해 현실과 가상을 연결하는 고속도로 역할을 하는 것이 클라우드다. 여기에 빅데이터가 모여야 하기 때문이다. 클라우드 기반의 의료빅데이터가 모이면 원격 의료가 가능해지고 강력한 인공지능 의료 서비스가 제공될 수 있다.
하지만 우리나라는 규제 정책으로 인해 의료빅데이터가 모아지지 않고 있다. 이는 규제 때문이다. △과도한 개인정보 규제 △특정 클라우드 사용 규제 등이다. 이 규제들로 인해 가장 기본이 되는 의료빅데이터가 부족한 게 현실이다.
클라우드 기반 트래픽을 살펴보면 미국은 86%이지만 우리나라는 1.8%에 불과하다. 따라서 미국을 비롯, 일본, EU 등 다른 국가들이 4차 산업혁명에서 의료빅데이터를 활용하기 위해 펼치고 있는 정책과 비교 분석이 필요하다.
또 본 연구에서는 의료관련 국가정책을 수립하는 보건복지부, 의료빅데이터를 관리하는 국민건강보험공단, 국민건강보험심사평가원 등 관련 공무원 50명과 실제 의료계에 종사하는 의료인 50명을 조사한 결과를 분석한다. 또 실무 공무원과 병원의 빅데이터 관련 실무자를 만나 심층 인터뷰했다. 이를 통해 현재 의료빅데이터 수집의 현실을 파악하고 다른 국가에서 배울 점이 어떤 것인가 분석한다. 본 연구를 통해 의료빅데이터 수집이 현실화 되면 질병 데이터를 활용해 작게는 보험 상품을 만들 수 있는 등의 효과가 나타나게 된다. 의료빅데이터는 질병예방에도 활용할 수 있게 된다. 이외에도 신약개발이나 의료기기 개발 등 다양한 헬스케어 기업들의 활용도가 높아지게 된다.
시장조사 전문기관 플런켓리서치에 따르면 글로벌 헬스케어 시장 규모는 6조1500억 달러(2013년 기준)에 달한다.
4차 산업혁명은 현실과 가상의 융합 혁명이다. 특히 헬스케어와 4차 산업혁명은 동반성장하고 있는 차세대 성장 동력이다.
4차 산업혁명을 맞아 헬스케어 산업이 성장하기 위해 중요한 것이 의료빅데이터를 수집해 현실과 가상을 연결하는 고속도로 역할을 하는 것이 클라우드다. 여기에 빅데이터가 모여야 하기 때문이다. 클라우드 기반의 의료빅데이터가 모이면 원격 의료가 가능해지고 강력한 인공지능 의료 서비스가 제공될 수 있다.
하지만 우리나라는 규제 정책으로 인해 의료빅데이터가 모아지지 않고 있다. 이는 규제 때문이다. △과도한 개인정보 규제 △특정 클라우드 사용 규제 등이다. 이 규제들로 인해 가장 기본이 되는 의료빅데이터가 부족한 게 현실이다.
클라우드 기반 트래픽을 살펴보면 미국은 86%이지만 우리나라는 1.8%에 불과하다. 따라서 미국을 비롯, 일본, EU 등 다른 국가들이 4차 산업혁명에서 의료빅데이터를 활용하기 위해 펼치고 있는 정책과 비교 분석이 필요하다.
또 본 연구에서는 의료관련 국가정책을 수립하는 보건복지부, 의료빅데이터를 관리하는 국민건강보험공단, 국민건강보험심사평가원 등 관련 공무원 50명과 실제 의료계에 종사하는 의료인 50명을 조사한 결과를 분석한다. 또 실무 공무원과 병원의 빅데이터 관련 실무자를 만나 심층 인터뷰했다. 이를 통해 현재 의료빅데이터 수집의 현실을 파악하고 다른 국가에서 배울 점이 어떤 것인가 분석한다. 본 연구를 통해 의료빅데이터 수집이 현실화 되면 질병 데이터를 활용해 작게는 보험 상품을 만들 수 있는 등의 효과가 나타나게 된다. 의료빅데이터는 질병예방에도 활용할 수 있게 된다. 이외에도 신약개발이나 의료기기 개발 등 다양한 헬스케어 기업들의 활용도가 높아지게 된다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 분석 및 연구방법
Ⅲ. 우리나라 보건의료빅데이터 활용의 문제점
Ⅳ. 보건의료빅데이터 정책 분석
Ⅴ. 보건의료빅데이터 활용에 대한 전문가 인식분석
Ⅵ. 결론
참고문헌
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