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학술대회자료
저자정보
우형민 (연세대학교) 김재희 (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2017.6
수록면
621 - 624 (4page)

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With the fourth industrial revolution, referred to as Industrie 4.0, Smart Factory has become an important topic in the field of manufacturing industry. One of the requirements of Smart Factory is to detect the defects smartly that do occur in process. Using wavelet transform, it eliminated the noise of vibration signal to detect the defects accurately in the welding process and classified the signal with k-means algorithm which used the peak value and the texture feature as feature value.
As a result, it was able to evaluate the quality of the products with high accuracy.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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