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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김은후 (수원대학교) 배종수 오성권 (수원대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제66권 제7호
발행연도
2017.7
수록면
1,131 - 1,140 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

일반화 능력의 개선을 위한 퍼지 클러스터링기반 신경회로망 분류기의 학습방법 연구
김은후 ,  오성권 ,  김현기 대한전기학회 학술대회 논문집 2017.07 학술대회자료
라만분광법에 의한 흑색 플라스틱 선별을 위한 퍼지 클러스터링기반 신경회로망 분류기 설계
김은후 ,  배종수 ,  오성권 전기학회논문지 2017.07 학술저널

2016

퍼지 클러스터링기반 신경회로망 패턴 분류기의 학습 방법 비교 분석
김은후 ,  오성권 ,  김현기 전기학회논문지 2016.09 학술저널

초록· 키워드

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This study is concerned with a design methodology of optimized fuzzy clustering-based neural network classifier for classifying black plastic. Since the amount of waste plastic is increased every year, the technique for recycling waste plastic is getting more attention. The proposed classifier is on a basis of architecture of radial basis function neural network. The hidden layer of the proposed classifier is composed to FCM clustering instead of activation functions, while connection weights are formed as the linear functions and their coefficients are estimated by the local least squares estimator (LLSE)-based learning. Because the raw dataset collected from Raman spectroscopy include high–dimensional variables over about three thousands, principal component analysis(PCA) is applied for the dimensional reduction. In addition, artificial bee colony(ABC), which is one of the evolutionary algorithm, is used in order to identify the architecture and parameters of the proposed network. In experiment, the proposed classifier sorts the three kinds of plastics which is the most largely discharged in the real world. The effectiveness of the proposed classifier is proved through a comparison of performance between dataset obtained from chemical analysis and entire dataset extracted directly from Raman spectroscopy.
#Raman spectroscopy #Radial basis function neural networks #Artificial bee colony #Principal component analysis

목차

Abstract
1. 서론
2. 혼합 테스트플라스틱의 화학적 특성 분석을 위한 라만 분광법
3. 차원 축소를 위한 주성분 분석법
4. 퍼지 클러스터링기반 신경회로망 구조 및 학습방법
5. Artificial Bee colony를 이용한 최적화 과정
6. Artificial Bee colony를 이용한 최적화 과정
7. 결론
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
K.I. Seo, “A Study on Development of Automatic Sorting for Recyclable Materials by Visible Rays and Near- Infrared Ray(NIR) Sensor,” Ph.D dissertation, Dept. Energy and Environmental Engineering, Seoul National University of Technology, Seoul, 2010. R. K. Khanna, M. Junker, A. Zumbusch, and H. Schnokel, “Raman-spectroscopy of Oligomeric SiO Species Isolated in Solid Methane,” Journal of Chemical Physics, vol. 111, no. 17, pp. 7881-1881, Aug. 1999. H. Masoumi, S. M. Safavi, and Z. Khani, “Identification and classification of plastic resins using near infrared reflectance spectroscopy,” International Scholarly and Scientific Research & Innovation, vol. 6, no. 5, pp. 877- 884, 2012. A. Tsuchida, Y. Tsuchida, T. Yoshida, K. Arikata and H.Kawazumi, “Versatile waste plastic identifier based on raman spectroscopy for material recycle,” 7th International Symposium on Feedstock Recycling of Polymeric Materials (7th ISFR 2013), New Delhi, India, 23-26, 2013. H. Kawazumi, A. Tsuchida, , T. Yoshida, Y. Tsuchida, “High-Performance Recycling System for Waste Plastics Using Raman Identification,”, Progress in Sustainable Energy Technologies vol II, pp. 519-529, 2014.

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