메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이근민 (경희대학교) 김원하 (경희대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제22권 제3호
발행연도
2017.5
수록면
375 - 380 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

Local Contrast와 빛 전달량 기반 Single Image의 안개 정도 측정 방법
이근민 ,  김원하 방송공학회논문지 2017.05 학술저널

2016

Single image에서 빛 전달량 및 local contrast를 사용한 안개량 측정 방법
이근민 ,  김원하 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2016.11 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 single image에서 측정한 빛 전달량 값과 local contrast 값을 사용하여 안개 량을 수치화하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 빛 전달량 값을 사용하여 안개로 예측되는 지역을 추정하고, 추정된 안개 예측 지역의 넓이와 해당 지역의 local contrast 크기의 범위를 사용하여 안개 정도를 수치화 한다. single image에서 측정 가능한 안개 의 물리적 특성들을 고려하였기 때문에 기존의 안개 검출 알고리즘들이 구분하지 못했던 영상들에서도 안개 량을 정확하게 측정하였다. 실제 빛의 산란 정도를 측정하는 감광 계수 측정계를 사용하여 측정한 안개 량과 제안하는 방법의 수치를 비교했을 때, 다양한 환경과 물체를 포함한 영상들에서 95%이상의 정확도로 안개 정도를 수치화 하였다. 또한 빛 전달량 추정 과정에서 local contrast 값을 추출하여 사용하기 때문에 기존의 빛 전달량을 측정하는 방법에서 복잡도를 거의 증가시키지 않는다.
#local contrast #transmission #dehazing #fog detection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 안개량 측정 방법
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
M.Nergru and S.Nedevschi, “Image based fog detection and visibility estimation for driving assistance system,” Intelligent Computer Communication and Processing, 2013 IEEE International Conference on, pp163-168, 2013. R. Spinneker, C. Koch, S.-B, Park, and J. Yoon, “Fast fog detection for camera based advanced driver assistance systems,” Intelligent Transportation Systems, 2014 IEEE 17th International Conference on, pp 1369-1374 , 2014. HM. Pavlic, H. Belzner, G. Rigoll, and S. Ilic, “Image based fog detection in vehicles,” Intelligent Vehicles Symposium (IV), IEEE, pp. 1132-1137, 2012. K. He, J. Sun and X. Tang, “Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol 33, No.12, pp. 2341-2353 , 2011. K. B. Gibson, D. T. Vo and T. Q. Nguyen, “An Investigation of Dehazing Effects on Image and Video Coding,” IEEE Trans. Image Process, vol 21, No.2, pp. 662-673, 2012.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Single image에서 빛 전달량 및 local contrast를 사용한 안개량 측정 방법
이근민 ,  김원하 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2016 .11
GK2A 위성 및 수치 모델과 지상관측 자료를 이용한 안개 탐지 기법 개발
한지혜 ,  서명석 ,  유하영 한국기상학회 학술대회 논문집 2020 .10
Single Color Image의 안개 정도 측정 방법
이근민 ,  김원하 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2017 .06
Dark Channel Prior를 이용한 계층적 영상 안개 제거 알고리즘
김진환 ,  김창수 전기학회논문지 2010 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0