편대비행 표적식별을 위한 효과적인 ISAR 영상 합성 방법

김민; 강기봉; 정주호; 김경태; 박상홍

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김민 (부경대학교) 강기봉 (부경대학교) 정주호 (KAIST) 김경태 (포항공과대학교) 박상홍 (부경대학교)

저널정보: 한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌第27卷第8號(通卷第231號)

발행연도: 2016.8

수록면: 758 - 765 (8page)

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본 논문에서는 편대비행 중인 다수의 표적을 식별하기 위하여 기존의 표적들을 분리시키는 기법을 이용하는 대신 PSO(Particle Swarm Optimization) 알고리즘을 이용하여 미리 학습되어 있던 각 표적의 역합성 개구면 레이다(Inverse Synthetic Aperture Radar: ISAR) 영상들을 합성하는 방법을 제안한다. 제안된 기법에서 ISAR 영상의 합성은 표적의 수와 관측 각도 및 표적의 위치를 변수로 하는 비선형문제를 최적화함으로써 수행된다. 추적 레이다를 통하여 관측 각도가 추정됨을 가정한 후, 표적의 수와 위치는 PSO로 템플릿 매칭(template matching)을 최적화 하여 추정된다. 축소된 크기의 F-16을 사용한 시뮬레이션 결과, 편대비행 중인 표적들의 ISAR 영상과 동일한 ISAR 영상이 합성됨으로써 제안된 기법의 효용성이 검증되었다.

#Inverse Synthetic Aperture Radar(ISAR) Image #Particle Swarm Optimization(PSO)

참고문헌 (7)

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[단행본] - C. Ozdemir / 2012 / Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging with MATLAB Algorithm / John Wiley & Sons, Inc

[학술지(정기간행물)] - S. -H. Park / 2011 / Construction of ISAR training database for automatic target recognition / Journal of Electromagnetic Waves and Applications 25 : 11 ~ 12

[단행본] - V. C. Chen / 2014 / Inverse Synthetic Aperture Radar Imagine / SciTech Publishing, Inc

[학술지(정기간행물)] - Kyung-Tae Kim / 2005 / Efficient classification of ISAR images / IEEE Trans. on Antennas and Propagation 53 (5) : 1611 ~ 1621

[단행본] - S. Theodoridis / 2008 / Pattern Recognition / Academic press : 321 ~ 351

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