지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
진난수발생기(TRNG)의 통계적 난수성을 평가하는 대표적인 방법으로 미국 NIST의 SP 800-90B와 독일 BSI의 AIS.31을 들 수 있다. 본 논문에서는 현재 국제 표준화 작업이 진행 중인 독일 BSI의 AIS.31에 집중하여 세부내용을 분석한다. AIS.31 문서에 나타나 있는 통계적 검정 방법들을 확률론적으로 면밀히 분석하여 각 통계량의 분포와 그 의미를 밝혀내고, 유의수준과 표본수열의 길이에 따른 검정 통과 기준을 제시함으로써 AIS.31을 일반화한 결과를 도출한다. 또한, AIS.31에서는 정확히 기술하고 있지 않은 검정의 반복 시행 결과들에 대해 신뢰구간 개념을 적용한 최종 통과 기준을 제안하고, 적절한 시뮬레이션을 통하여 본 논문의 분석 결과에 대한 유효성을 확인한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AIS.31 통계적 검정법 소개
Ⅲ. AIS.31의 확률론적 분석 및 일반화
Ⅳ. 반복시행을 이용한 통과 기준
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Wolfgang Killmann and Werner Schindler, “A Proposal for : Functionally classes and evaluation methodology for true(physical) random number generators,” AIS.31, Sep. 2001.
Wolfgang Killmann and Werner Schindler, “Functionality Classes and Evaluation Methodology for Random Number Generators,” AIS.20/AIS.31, Sep. 2011.
Werner Schindler, “Functionality Classes and Evaluation Methodology for Deterministic Random Number Generators,” AIS.20, Dec. 1999.
Ronald H. Brown and James H. Burrows, “Security Requirements for cryptographic modules,” FIPS 140-1, Jan. 1994.
Donald L. Evans, Phillip J. Bond and Arden L. Bement, “Security Requirements for cryptographic modules,” FIPS 140-2, May. 2001.
Wolfgang Killmann and Werner Schindler, “Functionality Classes and Evaluation Methodology for Random Number Generators,” AIS.20/AIS.31, Sep. 2011.
Werner Schindler, “Functionality Classes and Evaluation Methodology for Deterministic Random Number Generators,” AIS.20, Dec. 1999.
Ronald H. Brown and James H. Burrows, “Security Requirements for cryptographic modules,” FIPS 140-1, Jan. 1994.
Donald L. Evans, Phillip J. Bond and Arden L. Bement, “Security Requirements for cryptographic modules,” FIPS 140-2, May. 2001.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
위성 AIS 데이터 성능 지수 분석 및 운영 방안
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2019 .11
-
표준 AIS 프로토콜 분석을 통한 보안 AIS 프로토콜 제안
한국정보전자통신기술학회 논문지
2016 .02
-
인공지능 기반의 이미지 검색 시스템(AIS)
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
-
A survey on anomaly detection methods in vessel behavior using AIS data
한국정보과학회 학술발표논문집
2023 .06
-
AIS 탑재체 운영을 위한 위성탑재소프트웨어 설계 및 구현
한국위성정보통신학회논문지
2016 .01
-
선박 안전 운항과 교통관제를 위한 모바일 AIS
한국정보기술학회논문지
2015 .04
-
AIS 초소형 위성군 성능지수 분석
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2020 .11
-
상관도 연산을 통한 AIS 데이터 충돌 회피 성능 분석
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .11
-
AIS 모니터링 시스템의 효율적 선박표시를 위한 데이터 추출 전략
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2022 .10
-
딥러닝 모델 기반 AIS 데이터를 활용한 선박 경로 예측 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2023 .06
-
스마트기기 기반 소형선박용 AIS 무선모니터링 시스템 개발
한국통신학회 학술대회논문집
2017 .06
-
다목적실용위성 6 호 AIS 탑재체 예비설계에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2016 .06
-
AIs for Building Controls and Examples
한국생태환경건축학회 학술발표대회 논문집
2020 .05
-
ISO/IEC 25023 기반 AIS 품질특성별 SW 평가항목 도출 및 적용 연구
한국정보통신학회논문지
2021 .12
-
선박 모니터링을 위한 PNUSAT-1 큐브위성 시스템 예비 설계
한국항공우주학회지
2022 .02
-
다목적실용위성 6호 수신처리시스템 SAR/AIS 융합 기법 연구
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2022 .11
-
AIS데이터와 인공위성이미지를 이용한 인천만 연안의 해도 평가
대한공간정보학회 학술대회
2016 .10
-
Estimating Hydrodynamic Coefficients of Real Ships Using AIS Data and Support Vector Regression
한국해양공학회지
2023 .10
-
[AI-14] Intelligent Maritime Navigation: Leveraging AIS Data and Deep Learning for Predictive Vessel Trajectories
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2024 .01
-
Design and realization of the passenger ship`s MSP service system using ASM2.0 : focusing on captain`s mandatory reporting items
디지털콘텐츠학회논문지
2015 .12
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
안전한 스마트공장 구축을 위한 위험우선순위(SFRPN) 기반 최소보안요구사항에 관한 연구
이병권
,
김동원
,
노봉남
정보보호학회논문지
2016
.10
스마트 팩토리 망에서 DPI와 자기 유사도 기술 기반의 OPC-UA 프로토콜 게이트웨이 융합 보안 기술
심재윤
,
이준경
정보보호학회논문지
2016
.10
전자메일 서비스 이용자의 패스워드 교체 심리에 대한 연구
임세헌
정보보호학회논문지
2016
.10
비인격적 감독이 종업원의 보안준수의식에 미치는 영향 : 조직공정성과의 상호작용
김영수
,
최영근
,
유태종
외 1명
정보보호학회논문지
2016
.10
Analysis of Security Issues in Wireless Charging of Electric Vehicles on the Move
Zeinab Rezeifa
,
Heekuck Oh
정보보호학회논문지
2016
.08
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2016-569-002664589