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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.2
- 수록면
- 56 - 63 (8page)
이용수
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본 연구에서는 퍼지 RBFNNs과 증분형 주성분 분석법으로 실현된 숫자인식 시스템의 설계를 소개한다. 주성분 분석법은 차원축소를 위해 사용되는 알고리즘으로 학습데이터의 차원 수가 고차원이거나 데이터의 양이 많을 때 특징 추출을 위한 많은 계산 시간을 필요로 한다. 따라서 고차원 데이터의 효율적인 차원축소와 점진적인 학습을 위해 증분형 주성분분석법을 적용하는 방법을 제안한다. 방사형 기저함수 신경회로망의 구조는 조건부, 결론부, 추론부의 3가지 기능적 모듈로서 구분이 가능하다. 조건부에서는 FCM 클러스터링 알고리즘의 도움으로 실현된 퍼지 클러스터링의 사용으로 입력 공간을 분할한다. 또한 가우시안 함수 대신 FCM(Fuzzy C-Means)클러스터링 알고리즘의 멤버쉽 값을 사용함으로써 입력 데이터의 특성을 좀 더 잘 반영할 수 있도록 개선하였으며, 결론부에서 연결가중치는 상수항에서 일차식과 이차식, 그리고 변형된 이차식과 같은 다항식의 형태로 확장하여 사용한다. 실험 결과는 공인 숫자 데이터인 MNIST 필기체 숫자 데이터를 사용하여 제안된 숫자 인식 시스템의 효율성을 다른 연구와의 비교를 통해 입증한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 숫자 이미지를 위한 전 처리 알고리즘
3. 인식을 위한 PCA기반 퍼지 RBFNNs 패턴분류기의 설계
4. 시뮬레이션 및 결과고찰
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
S. K. Oh, W. Pedrycz, B. J. Park, “Polynomial-based Radial Basis Function Neural Networks realized with the Aid of Particle Swarm Optimization,” Fuzzy Sets and Systems, vol. 163, pp. 54-77, 2011.
S. K. Oh, W. D. Kim, and W. Pedrycz, "Fuzzy Radial Basis Function Neural Networks with information granulation and its parallel genetic optimization," Fuzzy Sets and Systems, vol. 237, pp. 96-117, February 2014.
H. H lee, X. Cui, H. R. Kim, S. W. Ma, J. H. Lee and H. I. Kim, "Robust Object Tracking in Mobile Robots using Object Features and On-line Learning based Particle Filter," Journal of Institute of Control, vol. 18, pp. 562-570, 2012.
Byoung-Joo Kim, "Feature Extraction on High Dimensional Data Using Incremental PCA," KIICS Integrated Conference, vol. 8, no. 7, pp. 1475-1479, 2004.
D. Zhang and Z. H. Zhou, “(2D)2PCA : Two-directional two-dimensional PCA for efficient face representation and recognition,“ Neurocomputing, vol. 69, pp. 224-231, 2005.
S. K. Oh, W. D. Kim, and W. Pedrycz, "Fuzzy Radial Basis Function Neural Networks with information granulation and its parallel genetic optimization," Fuzzy Sets and Systems, vol. 237, pp. 96-117, February 2014.
H. H lee, X. Cui, H. R. Kim, S. W. Ma, J. H. Lee and H. I. Kim, "Robust Object Tracking in Mobile Robots using Object Features and On-line Learning based Particle Filter," Journal of Institute of Control, vol. 18, pp. 562-570, 2012.
Byoung-Joo Kim, "Feature Extraction on High Dimensional Data Using Incremental PCA," KIICS Integrated Conference, vol. 8, no. 7, pp. 1475-1479, 2004.
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