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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이현숙 (Donyang Mirae University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제21권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
9 - 16 (8page)

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In this paper, we present a performance evaluation agent based on fuzzy cluster analysis and validity measures. The proposed agent is consists of three modules, fuzzy cluster analyzer, performance evaluation measures, and feature ranking algorithm for feature selection step in CAD system. Feature selection is an important step commonly used to create more accurate system to help human experts. Through this agent, we get the feature ranking on the dataset of mass and calcification lesions extracted from the public real world mammogram database DDSM. Also we design a CAD system incorporating the agent and apply five different feature combinations to the system. Experimental results proposed approach has higher classification accuracy and shows the feasibility as a diagnosis supporting tool.

목차

Abstract
I. Introduction
II. Related Works
III. Performance Evaluation Agent for Computer-Aided System
IV. Experiment Results
V. Conclusions
REFERENCE

참고문헌 (34)

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