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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
정시현 (서울대학교) 노기섭 (공군) 오하영 (숭실대학교) 김종권 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.42 No.6
발행연도
2015.6
수록면
801 - 806 (6page)

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SMS는 현대 통신 수단 중 가장 많이 사용되고 있는 방법 중 하나로서, 그 사용 비용이 저렴해짐에 따라 SMS에서의 스팸도 함께 증가하였다. SMS 스팸을 탐지하는 연구들은 부득이하게 사용자의 발신번호, 수신번호 및 SMS내용 등의 즉 개인정보를 필요로 하게 된다는 점에서 데이터 수집 측면에서 큰 한계를 가지고 있다. 더욱이, 소셜 네트워크가 활성화됨에 따라 SMS 스팸들은 더욱 지능화되고 있으며 결과, SMS 스팸 탐지 기법 연구 수행시 해당 SMS관련 개인정보는 물론 사용자의 소셜 네트워크 관련 정보까지 필요로 한다. 따라서, 본 논문에서는 SMS 스팸을 탐지하기 위해 필요한 소셜 네트워크 데이터셋을 사생활 침해 문제 없이 실제와 유사하게 재구성해주는 SBSS(Social network Building Scheme for SMS spam detection) 기법을 제안한다. 또한, 현재 존재하는 SMS 스팸의 공격 유형을 처음으로 구체화하고 분류하여 이를 반영했다.
#소셜 네트워크 #SMS 스팸 #스팸 유형 #데이터셋 재구성 #social network #SMS spam #spam type #dataset re-configuration

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 스팸 탐지를 위한 소셜 네트워크 특성들
4. SMS 스팸 공격 방법 분류
5. 소셜 네트워크 기반 SMS 스팸 그래프 구축
6. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - T. M. Mahmoud / 2012 / SMS Spam Filtering Technique Based on Artificial Immune System / International Journal of Computer Science Issues (IJCSI) 9 google schola [학술대회논문] - T. A. Almeida / 2011 / Contributions to the study of SMS spam filtering : new collection and results / Proc. of the 11th ACM symposium on Document engineering : 259 ~ 262 google schola [학술지(정기간행물)] - T. Chen / 2013 / Creating a live, public short message service corpus : The NUS SMS corpus / Language Resources and Evaluation 47 : 299 ~ 335 google schola [학술지(정기간행물)] - S. J. Delany / 2012 / SMS spam filtering : methods and data / Expert Systems with Applications 39 : 9899 ~ 9908 google schola [학술지(정기간행물)] - J. W. Yoon / 2010 / Hybrid spam filtering for mobile communication / computers &security 29 : 446 ~ 459 google schola

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