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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
권기수 (서울대학교) 김형용 (서울대학교) 김남수 (서울대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제40권 제4호
발행연도
2015.4
수록면
619 - 627 (9page)

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본 논문은 비음수 행렬 인수분해(NMF)를 이용한 음성향상 기법을 다루고 있다. 음성과 잡음에서 적절한 훈련을 통해 각각의 기저(basis) 행렬을 구하고 이 행렬들을 이용하여 두 음원을 분리 하는 것이다. 그 중에서도 음성향상의 성능은 사용하게 되는 기저 행렬에 따라 크게 달라짐을 보인다. 기존의 독립적으로 구한 음성 기저 행렬에 비해서, 잡음 데이터를 복원하는데 부적합한 방향으로 최적화시킨 음성 기저 행렬을 사용하였을 때 더 높은 음성향상 성능을 보임을 실험으로 확인하였다. 이 때 잡음 데이터의 복원 오차 자체를 크게 해주는 방향과 해당 인코딩 행렬(encoding matrix) 원소의 값을 작게 해주는 두 가지 방법을 적용하여 비교하였다. 좀 더 음성 복원에만 특화된 기저 행렬을 구함으로서 음성 기저 행렬이 잡음 데이터 복원에 사용되는 것을 최소화 하였다. 실험 결과에서는 perceptual evaluation speech quality값과 signal to distortion ratio를 지표로 사용하였고, 기존 기법에서 사용하는 기저 행렬 보다 더 높은 성능을 보임을 확인 하였다.
#communication #signal processing #Neutral systems #Communication Sciences #Network

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 비음수 행렬 기반 음성 향상
Ⅲ. 잡음 데이터를 이용한 음성 기저 행렬 훈련
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
References

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