고주파 노이즈의 RSSI신호를 이용한 Arc검출방법

양승국; 이주

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자료유형: 학술저널

저자정보: 양승국 (단암엔지니어링) 이주 (한양대학교)

저널정보: 한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제29권 제3호

발행연도: 2015.3

수록면: 102 - 106 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

고주파 노이즈의 수신전파감도(RSSI) 신호를 이용한 아크검출 방법에 관한 연구

양승국 電氣工學科 2016.01 학위논문

2015

고주파 노이즈의 RSSI신호를 이용한 Arc검출방법

양승국 , 이주 조명·전기설비학회논문지 2015.03 학술저널

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In order to avoid the electrical fire, AFCI(Arc Fault Cirruit Interrupter) has been obligated to be adopted in the United States of America since 2002. A study was carried out on how to detect Arc. In this paper, The propose is high-frequency signal detection methods and RSSI(Received Signal Strength Indication) signal processing algorithm for Arc detection. and the electrical characteristics were verifying.

#AFCI #AFDD #Arc Fault #RSSI

참고문헌 (5)

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1. [기타자료] - / / Section 210.12(B) NEC Code 2008 Edition

2. [기타자료] - Siemens / 2004 / 5SM6 AFD Unit Technology Primer

3. [기타자료] - / 2011 / Table of Fire Statistics / Ministry of Public Safety and Security

4. [학술대회논문] - Carlos E. Restrepo / 2007 / Arc Fault Detection and Discrimination Methods / 53th Holm Conference : 115 ~ 122

5. [기타자료] - Restrepo / 2011 / System and Methods for Arc Fault Detection / United States Patent US 7,864,492,b2

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이주

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