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학술저널
저자정보
이용주 (경북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제13권 제3호(JKIIT, Vol.13, No.3)
발행연도
2015.3
수록면
121 - 128 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2015.13.3.121

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RDF 트리플 구조는 그래프로 모델링되기 때문에 기존의 릴레이션 데이터베이스나 XML 기법들을 직접 적용할 수가 없다. 따라서 링크드 데이터 영역은 현재 많은 오픈 문제를 포함하고 있다. 본 논문에서는 로컬 방식과 분산 방식 사이의 하나의 절충안을 탐구한다. 전체 RDF 트리플을 로컬 시스템에 저장하는 방식은 분명히 좋은 성능을 제공하지만 변화가 많은 링크드 데이터 환경에서 쿼리 결과는 최신의 데이터를 제공하지 못하므로 로컬 인덱스를 관리하는 것이 하나의 대안으로 될 수 있다. 이러한 인덱스를 사용하여 분산된 링크드 데이터에 대한 쿼리를 효율적으로 수행할 수 있고 시스템 저장 공간도 상당히 줄일 수 있다. 우리는 인위적인 RDF 데이터셋을 사용하여 제안된 인덱스 구조를 기존의 방법들과 비교하여 성능 평가를 한다. 실험 결과 제안된 방법은 분산 방식보다 30% 조인 반응 시간이 향상되었고 로컬 방식에 비해 69%의 저장 공간이 절약되었다.
#linked data #index structure #multidimensional histogram #join query #RDF #SPARQL

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 확장된 다차원 히스토그램
Ⅳ. EMH 기반 질의 처리
Ⅴ. 실험 분석
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (17)

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1. [학술지(정기간행물)] - 이용주 / 2014 / Open API를 활용한 클라우드 기반 모바일 매쉬업 개발 / 한국정보기술학회논문지 12 (03) : 155 ~ 161 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - S. Auer / 2013 / "Introduction to Linked Data and its lifecycle on the Web", Reasoning Web 2013 / LNCS 8067 : 1 ~ 90 google schola 3. [단행본] - Y. W. Lee / 2010 / Web 3.0 / Bomungak : 176 ~ 239 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - C. Bizer / 2009 / The emerging Web of Linked Data / Intelligent Systems 24 (5) : 87 ~ 92 google schola 5. [학술대회논문] - A. Harth / 2005 / Optimized index structures for querying RDF from the Web / The 3rd Latin American Web Congress : 71 ~ 81 google schola

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