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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.12
- 수록면
- 149 - 162 (14page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2014.12.12.149
이용수
초록· 키워드
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빅데이터의 성과를 더욱 효율적으로 향상하기 위해서는 효과적인 빅데이터 운영 체계를 구축해야 한다. 이를 위해서는 빅데이터 운영 체계의 수준을 평가할 수 있어야 한다. 그러나 대부분의 조직에서 이러한 요구를 충분히 만족시킬만한 모델은 제시되지 못했다. 따라서 본 연구에서는 기존의 빅데이터 관련 연구들에 대한 분석을 통해 조직의 빅데이터 운영 체계의 수준을 체계적으로 평가할 수 있는 빅데이터 성숙도 모델을 제시한다. 제시한 빅데이터 성숙도 모델은 빅데이터의 속성 저장성, 확장성, 분석성, 보안성, 신뢰성, 등과 같은 7가지의 평가 영역들에 대해 CMMI을 기반으로 5단계의 빅데이터 성숙도 개념을 Staged 방식으로 적용시켰다. 본 논문에서 제시된 성숙도 모델은 빅데이터를 활용하는 조직의 빅데이터 운영 체계에 대한 자체적으로 빅데이터 성숙수준을 진단하고 체계적인 빅데이터 성숙도 전략을 수립하여 개선 방향을 설정하는 데 도움이 될 것으로 기대되며, 궁극적으로는 빅데이터의 성과 향상과 효과적인 의사결정에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 빅데이터 성숙도 모델
Ⅳ. 빅데이터 품질관리 성숙수준 검증
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
1. [보고서] - P. Russom / 2013 / MANAGING BIG DATA, TDWI Best Practices Report : 3 ~ 35
2. [학술대회논문] - Sagiroglu, S / 2013 / Big Data: A review / Collaboration Technologies and Systems (CTS), IEEE 2013 International Conference on Big Data : 42 ~ 47
3. [학술대회논문] - Seebode, C. / 2013 / Big Data infrastructures for pharmaceutical research / 2013 IEEE International Conference on Big Data : 59 ~ 63
4. [학술대회논문] - Katal, A / 2013 / Big Data: Issues, challenges, tools and Good practices / 2013 IEEE Contemporary Computing(IC3), 2013Sixth International Conference : 404 ~ 409
5. [학술지(정기간행물)] - Ali-ud-din Khan, M / 2014 / Seven V's of Big Data understanding Big Data to extract value / IEEE American Society for Engineering Education(ASEE) : 1 ~ 5
2. [학술대회논문] - Sagiroglu, S / 2013 / Big Data: A review / Collaboration Technologies and Systems (CTS), IEEE 2013 International Conference on Big Data : 42 ~ 47
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5. [학술지(정기간행물)] - Ali-ud-din Khan, M / 2014 / Seven V's of Big Data understanding Big Data to extract value / IEEE American Society for Engineering Education(ASEE) : 1 ~ 5
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