지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.5
- 수록면
- 121 - 126 (6page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
현재 고속선의 전기시설물 유지보수는 다양한 검측 장비를 통해 시설물을 검측 하고 그 결과를 통해 현재 상태의 이상 유무를 판단하여 작업을 수행하는 사후 유지보수의 형태를 취하고 있다. 현재의 사후 유지보수 체계를 사전 유지보수 체계로 전환하기 위해서는 전기시설물의 검측데이터를 기반으로 해당 시설물의 변화를 분석하고 예측해 그 결과를 유지보수 담당자에게 제공하는 시스템의 구축이 필요하며 이를 위해서는 누적된 검측데이터에 대한 추이를 분석하는 작업이 선행되어야 한다.
본 논문에서는 전기시설물의 검측데이터를 다양한 분석 모델에 적용하여 그 중 가장 적합한 추이분석 모델을 사용자에게 제공하는 ‘고속철도 전기분야 검측데이터 추이분석 엔진’의 개발에 대해 소개한다.
본 논문에서는 전기시설물의 검측데이터를 다양한 분석 모델에 적용하여 그 중 가장 적합한 추이분석 모델을 사용자에게 제공하는 ‘고속철도 전기분야 검측데이터 추이분석 엔진’의 개발에 대해 소개한다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-320-002614080