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Short-term load forecasting(STLF) for electric power demand is essential for stable power system operation and efficient power market operation. We improved STLF method by using hourly temperature as an input data. In order to using hourly temperature to STLF algorithm, we calculated temperature-electric power demand sensitivity through past actual data and combined this sensitivity to exponential smoothing method which is one of the STLF method. The proposed method is verified by case study for a week. The result of case study shows that the average percentage errors of the proposed load forecasting method are improved comparing with errors of the previous methods.
목차
Abstract
1. 서론
2. 시간대별 기온을 이용한 전력수요예측 알고리즘
3. 사례연구
4. 결론
References
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - A.D. Papalexopoulos / 1990 / A Regression-Based Approach to Short-Term System Load Forecasting / IEEE Trans. on Power Systems 4 (4) : 1535 ~ 1547
2. [학술지(정기간행물)] - Nima Amjady / 2002 / Short-term hourly load forecasting using time-series modeling with peak load estimation capability / IEEE Trans. on Power Systems 16 (4) : 798 ~ 805
3. [학술지(정기간행물)] - D.J. Trudnowski / 2001 / Real-Time Very Short-Term Load Prediction for Power-System Automatic Generation Control / IEEE Trans. on Control Systems Technology 9 (2) : 254 ~ 260
4. [학술지(정기간행물)] - Tomonobu Senjyu / 2002 / One-Hour-Ahead Load Forecasting Using Neural Network / IEEE Trans. on Power Systems 17 (1) : 113 ~ 118
5. [학술지(정기간행물)] - Lalit Mohan Saini / 2002 / Artificial neural network-based peak load forecasting using conjugate gradient methods / IEEE Trans. on Power Systems 17 (3) : 907 ~ 912
2. [학술지(정기간행물)] - Nima Amjady / 2002 / Short-term hourly load forecasting using time-series modeling with peak load estimation capability / IEEE Trans. on Power Systems 16 (4) : 798 ~ 805
3. [학술지(정기간행물)] - D.J. Trudnowski / 2001 / Real-Time Very Short-Term Load Prediction for Power-System Automatic Generation Control / IEEE Trans. on Control Systems Technology 9 (2) : 254 ~ 260
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5. [학술지(정기간행물)] - Lalit Mohan Saini / 2002 / Artificial neural network-based peak load forecasting using conjugate gradient methods / IEEE Trans. on Power Systems 17 (3) : 907 ~ 912
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