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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노신의 (숭실대학교) 김이관 (숭실대) 임성훈 (숭실대) 김일동 (두원공과대학)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제28권 제1호
발행연도
2014.1
수록면
79 - 87 (9page)

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With the increase of demand for electricity power, new construction and expansion of transmission lines for transport have been required. However, it has been difficult to be realized by such opposition from environmental groups and residents. Therefore, the development of techniques for effective use of existing transmission lines is more needed. In this paper, the major variables to affect the allowable transmission capacity in an overhead transmission lines were selected and the dynamic line rating (DLR) method using artificial neural networks reflecting unique environment-heat properties was proposed. To prove the proposed method, the analyzed results using the artificial neural network were compared with the ones obtained from the existing method. The analyzed results using the proposed method showed an error of 0.9% within ±, which was to be practicable.
#Overhead Transmission Line #Allowable Transmission Capacity #Dynamic Line Rating(DLR) #Artificial Neural Network

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Sung-Duck Kim. / 2004 / Short-Term Dynamic Line Rating Prediction in Overhead Transmission Lines Using Weather Forecast System / Jounal of KIEE 18 (6) : 158 ~ 169 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Sung-Duck Ki. / 2011 / A Design for Dynamic Line Rating System to increase Overhead Transmission Line Capacities / Jounal of KIEE 25 (7) : 72 ~ 77 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - Sung-Duck Kim. / 2010 / A Reassessment for Dynamic Line Rating of Aged Overhead Transmission Lines in Kepco's Network / Jounal of KIEE 24 (10) : 123 ~ 129 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - D. A. Douglass. / 1996 / Real-time monitoring and dynamic thermal rating of power transmission circuits / IEEE Transaction on Power Delivery 11 (3) : 1407 ~ 1418 google schola 5. [보고서] - Adan M. Gupta. / / Neuro-Control System:A Tutorial google schola

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