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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.11
- 수록면
- 961 - 969 (9page)
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이상치 탐지 기법은 금융 사기 적발, 의료진단, 고장 검출 등 여러 분야에 응용이 가능하므로, 매우 중요한 데이터 마이닝 기법 중 하나로 여겨져 왔다. 이상치의 탐지는 크게 거리 기반과 밀도 기반의 방법으로 나뉘는데, 두 방법들 모두 특정의 패턴이 존재하는 데이터 집합에서 잘 작동하지 않는 문제점을 가진다. 거리 기반의 이상치 탐지 기법들은 지역 밀도 문제를, 밀도 기반의 이상치 탐지 기법들은 저밀도 패턴 문제를 가진다. 또한, 대부분의 기존 기법들은 개별 데이터에 대한 이상치의 정도를 상대적인 점수로 나타내기 때문에, 결과 수치에 대한 직접적인 해석이 어렵다는 단점을 가진다. 이는 기존의 기법들이 데이터 간의 근접성에 기반하여 개발되었기 때문이다. 이와 다르게, 본 논문에서는 무작위 추출을 이용한 확률적 이상치 탐지 기법을 제안함으로써, 기존의 문제점들을 극복하고자 한다. 제안된 기법은 이상치 탐지 결과로써, 각 데이터가 이상치가 될 가능성을 0과 1사이의 값으로 제공하기 때문에 직접적인 해석이 가능하고, 다양한 패턴과 다수의 군집이 존재하는 데이터에 대해서도 우수한 탐지력을 가진다. 가상의 데이터 집합들에 대한 실험을 통하여, 제안된 기법의 유효성을 검증하였다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 무작위 추출 기반 확률적 이상치 탐지 기법
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌
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