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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박순철 (Hyundai Motors) 강성수 (Pusan National University) 윤진호 (Pusan National University) 김국용 (Pusan National University)
저널정보
한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제37권 제8호
발행연도
2013.11
수록면
869 - 876 (8page)

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연구에서는 초기 개발 단계에서 신속하면서도 정확한 머플러의 피로 수명을 예측하기 위하여 인공신경망을 통해서 용접부 특성을 고려한 머플러의 피로 수명을 예측하는 프로세스를 개발하였다. 머플러 피로와 파손 특성을 파악하기 위하여 굽힘 피로 시험을 수행하였다. 머플러 용접부 특성을 고려하기 위하여 인공신경망 학습 변수로 용접부 최대 응력을 선정하였으며 이를 이용하여 피로수명을 예측하였다. 인공신경망과 기존 피로 노치 계수를 이용한 피로 수명 예측 결과 비교를 통하여 인공신경망을 이용한 머플러 피로 수명 예측 방법의 타당성을 검증하였다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 피로 시험 조건 및 결과
3. 인공신경망을 이용한 피로 수명 예측
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (14)

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