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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김동호 (LIG넥스원) 김재윤 (LIG넥스원) 심규홍 (LIG넥스원) 안준일 (국방과학연구소)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제17권 제9호
발행연도
2013.9
수록면
2,009 - 2,019 (11page)

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본 논문에서는 cyclic moment 및 새로운 인자인 변형 cumulant를 기반으로 하여 아날로그 및 디지털 신호의 변조 방식을 인식하는 알고리즘을 제안한다. 각 변조신호들은 cyclic moment 차수에 따라 서로 다른 cycle frequency 특성을 가진다. 이러한 특성을 분류인자로 하여 다양한 변조신호를 효과적으로 분류해 낼 수 있다. 또한 cycle frequency 특성이 같은 변조신호들 간의 분리를 위해서 진폭 및 위상 변화와 변형 cumulant를 decision tree의 분류인자로 사용하였다. 심볼 수, SNR, 주파수 옵셋을 고려하여 알고리즘 성능검증을 수행하였다. 약 819개의 심볼이 수집되었을 경우, 제안하는 자동변조인식 알고리즘은 SNR 10dB 이상, 주파수 옵셋 25% 이하 조건에서 평균 95% 이상의 정확도를 나타내었다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Cyclic Moment 이론
Ⅲ. 자동변조인식 알고리즘
Ⅳ. 알고리즘 성능분석
Ⅴ. 결론

참고문헌 (6)

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