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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김광백 (신라대학교) 우영운 (동의대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제13권 제6호
발행연도
2009.6
수록면
1,181 - 1,187 (7page)

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본 논문에서는 퍼지 추론 기법을 이용하여 구름의 종류를 분석하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 가시 영상과 적외 영상을 대상으로 육지 영역은 RGB 컬러 정보 중에 G 채널 값의 수치가 높고, 바다 영역에서는 B 채널 값의 수치가 높다는 정보를 이용한다. 이 정보를 이용하여 육지 영역에서는 R과 B 채널 값을 적용하고, 바다 영역에서는 R과 G 채널 값을 적용한다. 가시 영상과 적외 영상에서 임계치를 적용하여 잡음(구름 이외의 영역)을 제거하고, 잡음을 제거한 영상에서 육지 영역과 바다 영역을 구분한 후, 각 R, G, B 채널 정보를 퍼지 기법에 적용하여 구름 영역을 판별한다. 그리고 가시 영상과 적외 영상에 모두 포함된 구름 영역에 대해서는 두 영상을 합성하여 구름을 판별한다. 제안된 기법을 구름 분류에 적용한 결과, 제안된 방법 이 기존의 양자화를 적용한 방법보다 구름의 분석 성능이 개선된 것을 확인하였다.
#가시 영상 #적외 영상 #퍼지 기법 #구름 분석 #Visible Image #Infrared Image #Fuzzy Method #Cloud Analysis

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 구름 영역 추출
Ⅲ. 퍼지 논리를 이용한 구름판별
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
1. [인터넷자원] - / / http://news.encyber.com google schola 2. [인터넷자원] - / / http://www.kma.go.kr google schola 3. [단행본] - A. Kandel / 1994 / Fuzzy Control Systems / CRC Press Inc. google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 김광백 / 2008 / 퍼지 추론 규칙을 이용한 자궁 경부진 핵 인식 / 한국컴퓨터정보학회논문지 13 (3) : 179 ~ 188 dbpia 5. [단행본] - W. Pedrycz / 1989 / Fuzzy Control and Fuzzy Systems / Research Studies Press Ltd. google schola

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