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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
임초람 (명지대학교) 조세형 (명지대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제23권 제4호
발행연도
2013.8
수록면
325 - 331 (7page)

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본 연구에서는 단어의 의미 중의성을 해소하기 위한 방법을 제안하고 그 결과를 제시한다. 본 연구에서는 워드넷을 두가지 차원에서 활용하였는데, 하나는 사전으로서의 활용이며 다른 하나는 단어간의 개념 계층 구조를 가진 일종의 온톨로지로서 활용하였다. 이 중의성 해소 방식의 장점은 첫째 매우 단순하다는데 있다. 둘째로는 코퍼스를 활용하는 지식 기반/통계 기반 방식이 아니기 때문에 의미 태그 부착된 코퍼스의 부족으로 인한 문제가 발생하지 않는다는 것이다. 현재는 워드넷 온톨로지 중에서 개념 계층 구조, 즉 상위어-하위어 (hypernym-hyponym)의 관계만을 사용하였으나 향후 어렵지 않게 다른 관계들, 즉 유사어(synonym), 반의어(antonym), 부분어(meronym) 등의 관계를 활용하여 확장함으로써 성능의 향상을 기대할 수 있다.
#단어 중의성 #시맨틱 웹 #워드넷 #온톨로지 #자연어 #Word Sense Disambiguation #Semantic Web #WordNet #Ontology #Natural Language Processing

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안된 중의성 해소 방식
4. 결론 및 향후의 연구 방향
References

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Daniel Jurafsky / 2009 / Speech and Language Processing, 2nd edition / Pearson google schola 2. [단행본] - Christiane Fellbaum / 1998 / WordNet: An Electronic Lexical Database / MIT Press google schola 3. [학위논문] - MALLERY, J. C. / 1988 / Thinking about foreign policy: Finding an appropriate role for artificial intelligence computers / 박사 / MIT Political Science Department google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Roberto Navigli. / 2009 / Word Sense Disambiguation: A Survey / ACM Computing Surveys 41 (2) : 1 ~ 69 google schola 5. [학술대회논문] - A. Novischi / 2007 / Lcc-wsd: System description for English coarse grained all words task at semeval 2007 / Proc. of the 4th International Workshop on Semantic Evaluations : 223 ~ 226 google schola

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