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학술저널
저자정보
박한훈 (부경대학교) 최준영 (한양대학교) 박종일 (한양대학교) 문광식 (부경대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제18권 제3호
발행연도
2013.5
수록면
393 - 400 (8page)

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손 모양 인식은 자연스러운 인간-컴퓨터 상호작용을 위한 기반 기술이다. 본 논문에서는 Kinect 기반 손 모양 인식을 위해 효과적으로 손 영역을 검출하기 위한 방법에 대해 논의한다. Kinect는 컬러 영상과 적외선 영상(혹은 깊이 영상)을 동시에 획득할 수 있는 카메라이기 때문에, 손 영역을 검출하는 과정에서 컬러 정보와 깊이 정보를 활용할 수 있다. 즉, 손 영역은 스킨 컬러를 가지는 영역으로 검출될 수도 있으며, 일정한 깊이 값을 가지는 영역으로 검출될 수도 있다. 그러므로, 이러한 방법들의 성능을 분석하여, 손 영역의 실루엣이 깔끔하게 도출될 수 있도록 적절히 결합하는 방법이 마련되어야 한다. 이는 손 모양 인식률을 크게 좌우하기 때문이다. 최종적으로 일반적인 환경에서 손 영역 검출 방법의 차이에 따른 손 모양 인식률을 비교함으로써, 성능이 우수한 손 영역 검출 방법을 제안한다.
#Hand Region Detection #Hand Shape Recognition #Kinect #Skin Color #Depth Image

목차

요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. Kinect 기반 손 모양 인식 방법
Ⅲ. 손 영역 검출 방법
Ⅳ. 실험 및 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

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